One of the largest challenges in hurricane research is studying the inner dynamics of a storm. The regions within the hurricane that provide the most valuable data are often the most inaccessible and dangerous to reach, creating an opportunity for researchers to utilize emerging technology to enter the storm. Small uncrewed aircraft systems (sUAS), commonly […]
A 12-year collaboration between NOAA’s Atlantic Oceanographic and Meteorological Laboratory (AOML) and the Indian Ministry of Earth Sciences (MoES) has culminated in a renewal of an Implementing Arrangement (IA) on Technical Cooperation in Development of Tropical Cyclone Numerical Weather Prediction System for the Indian Seas, which paves the way for advances in severe weather modeling. […]
In early July, the Caribbean experienced 165 mph winds as Category 5 Hurricane Beryl swept through the region. Beryl was unprecedented, becoming the Atlantic’s earliest forming Category 5 tropical cyclone on record. The storm developed and rapidly intensified to maximum wind speed in less than four days – a behavior uncommon this early in the season. Despite the unprecedented intensification, hurricane scientists with NOAA’s Atlantic Oceanographic and Meteorological Laboratory were prepared.
Tropical Cyclone Freddy breaks records as the longest-lasting cyclone on record. Spanning 36 days, it traveled from the Australia to Africa, nearly 33% of the Earth’s circumference.
Con una activa temporada de huracanes en el horizonte, la necesidad de una previsión fiable de huracanes está en el primer plano de nuestras mentes. Se espera que el aumento de la temperatura de la superficie del mar, el debilitamiento de la cizalladura vertical del viento y el aumento del monzón de África Occidental contribuyan al desarrollo de ciclones tropicales en el Atlántico. Para predecir estas tormentas en desarrollo, los meteorólogos emplean modelos que se basan en observaciones actuales y cálculos matemáticos para predecir el comportamiento y la trayectoria de una tormenta. Estos modelos son complejos y utilizan datos procedentes de diversas fuentes, como datos históricos, numéricos, oceánicos y atmosféricos, para generar sus predicciones.
Las mejoras en el modelo operativo de investigación y previsión meteorológica de huracanes allanaron el camino para la predicción y modelización de ciclones tropicales al reducir los errores de previsión de intensidad en un 45-50%.
En un nuevo e innovador estudio, los científicos de la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA, por sus siglas en inglés) dieron a conocer un avance significativo en el seguimiento y pronóstico de huracanes. El estudio, titulado "The G-IV Inner Circumnavigation: A Story of Successful Organic Interactions Between Research and Operations at NOAA", analiza cómo los científicos de la NOAA están mejorando los pronósticos de huracanes mediante el uso efectivo de NOAA [...]
El huracán Andrew tocó tierra el 24 de agosto de 1992, cerca de Homestead, Florida, convirtiéndose en uno de los huracanes más catastróficos de la historia de Estados Unidos. Tenía una presión central extremadamente baja, de 922 milibares, y vientos máximos sostenidos estimados en 165 millas por hora. La tormenta se intensificó rápidamente menos de 36 horas antes de tocar tierra, dejando a la mayoría de los residentes menos de un día para asegurar sus hogares y atender las órdenes de evacuación.
Las observaciones obtenidas por el pequeño sistema de aeronaves no tripuladas Coyote permitieron mejorar significativamente los análisis de la posición, la intensidad y la estructura del huracán María (2017), según una nueva investigación publicada en la revista Monthly Weather Review. El estudio realizado por científicos del Instituto Cooperativo de Estudios Marinos y Atmosféricos de la Universidad de Miami y del Laboratorio Oceanográfico y Meteorológico del Atlántico (AOML) destaca cómo las novedosas mediciones cercanas a la superficie del Coyote ayudaron a representar con mayor precisión el núcleo interno del huracán María, demostrando su capacidad para mejorar las previsiones.
Saildrone anuncia una nueva misión para desplegar cinco vehículos de superficie sin tripulación (USV) desde las Islas Vírgenes de los Estados Unidos en agosto para recoger datos clave a lo largo de la temporada de huracanes del Atlántico Tropical de 2021. Los USVs estarán equipados con "alas de huracán" especialmente diseñadas para permitirles operar en condiciones extremas. Los saildrones son los únicos USV capaces de recoger estos datos y están diseñados para soportar vientos de más de 70 mph y olas de más de 10 pies, que se producen durante un sistema meteorológico de huracanes. Los cinco saildrones navegarán en las trayectorias de los huracanes para proporcionar valiosas observaciones en tiempo real para los modelos numéricos de predicción de huracanes y para recoger nuevos conocimientos sobre cómo crecen y se intensifican estas grandes y destructivas células meteorológicas.
