Un nuevo estudio de los científicos del Laboratorio Oceanográfico y Meteorológico del Atlántico (AOML) de la NOAA y del Instituto Cooperativo de Estudios Marinos y Atmosféricos (CIMAS) de la Universidad de Miami investiga las incertidumbres de la trayectoria del huracán Dorian.
Un sistema aéreo sin tripulación Area-I Altius-600 fue desplegado desde un avión WP-3D Orion Hurricane Hunter de la NOAA (N42RF, "Kermit") en el huracán Ian por científicos del Laboratorio Oceanográfico y Meteorológico del Atlántico de la NOAA
Científicos del AOML se desplazaron a las islas de Cabo Verde en agosto para estudiar cómo las ondas tropicales que se desplazan frente a las costas de África Occidental se convierten en tormentas tropicales y huracanes. Estas primeras misiones a miles de kilómetros a través del Atlántico marcan la distancia más lejana recorrida por los cazadores de huracanes de la NOAA para ayudar a los modelos de previsión a predecir mejor la futura trayectoria e intensidad de las tormentas en desarrollo.
Un estudio reciente elaborado por cinco científicos del Laboratorio Oceanográfico y Meteorológico del Atlántico (AOML) de la NOAA (Lew Gramer, Jun Zhang, Ghassan Alaka, Andrew Hazelton y Sundarararamen Gopalakrishnan) ha sido seleccionado recientemente entre diversas publicaciones como artículo destacado para EOS Science News por la Unión Geofísica Americana.
El huracán Andrew tocó tierra el 24 de agosto de 1992, cerca de Homestead, Florida, convirtiéndose en uno de los huracanes más catastróficos de la historia de Estados Unidos. Tenía una presión central extremadamente baja, de 922 milibares, y vientos máximos sostenidos estimados en 165 millas por hora. La tormenta se intensificó rápidamente menos de 36 horas antes de tocar tierra, dejando a la mayoría de los residentes menos de un día para asegurar sus hogares y atender las órdenes de evacuación.
En colaboración con la NOAA, Saildrone Inc. está desplegando siete drones oceánicos para recoger datos de los huracanes durante la temporada de huracanes de 2022 con el objetivo de mejorar la previsión de los mismos. Durante el primer año, dos saildrones rastrearán huracanes en el Golfo de México.
Este verano, durante la temporada de huracanes del Atlántico de 2022, los científicos del Laboratorio Oceanográfico y Meteorológico del Atlántico (AOML) de la NOAA estarán una vez más en primera línea ayudando a la NOAA a preparar al público para el mal tiempo. También realizarán nuevas investigaciones sobre los complejos procesos de formación, desarrollo y disipación de los ciclones tropicales.
Los ciclones tropicales se intensifican extrayendo energía térmica de la superficie del océano, lo que hace que la temperatura de la superficie del mar bajo las tormentas sea crucial para su desarrollo. Un estudio reciente realizado por investigadores del Laboratorio Nacional del Noroeste del Pacífico y del Laboratorio Oceanográfico y Meteorológico del Atlántico de la NOAA descubrió que grandes cantidades de lluvia bajo los ciclones tropicales pueden reducir el enfriamiento de la superficie del mar inducido por ellos.
Las observaciones obtenidas por el pequeño sistema de aeronaves no tripuladas Coyote permitieron mejorar significativamente los análisis de la posición, la intensidad y la estructura del huracán María (2017), según una nueva investigación publicada en la revista Monthly Weather Review. El estudio realizado por científicos del Instituto Cooperativo de Estudios Marinos y Atmosféricos de la Universidad de Miami y del Laboratorio Oceanográfico y Meteorológico del Atlántico (AOML) destaca cómo las novedosas mediciones cercanas a la superficie del Coyote ayudaron a representar con mayor precisión el núcleo interno del huracán María, demostrando su capacidad para mejorar las previsiones.
Advertir al público de los vientos dañinos de los ciclones tropicales es fundamental para salvaguardar a las comunidades en peligro. Un nuevo estudio realizado por científicos especializados en huracanes del AOML es el primero en cuantificar el valor añadido de los nidos de seguimiento de tormentas a las previsiones de intensidad de los ciclones tropicales. La investigación, publicada en el Bulletin of the American Meteorological Society, demuestra que los nidos de seguimiento de tormentas aplicados a múltiples huracanes en el mismo ciclo de previsión pueden mejorar las predicciones de intensidad hasta en un 30%.
