Con una activa temporada de huracanes en el horizonte, la necesidad de una previsión fiable de huracanes está en el primer plano de nuestras mentes. Se espera que el aumento de la temperatura de la superficie del mar, el debilitamiento de la cizalladura vertical del viento y el aumento del monzón de África Occidental contribuyan al desarrollo de ciclones tropicales en el Atlántico. Para predecir estas tormentas en desarrollo, los meteorólogos emplean modelos que se basan en observaciones actuales y cálculos matemáticos para predecir el comportamiento y la trayectoria de una tormenta. Estos modelos son complejos y utilizan datos procedentes de diversas fuentes, como datos históricos, numéricos, oceánicos y atmosféricos, para generar sus predicciones.
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Las mejoras en el modelo operativo de investigación y previsión meteorológica de huracanes allanaron el camino para la predicción y modelización de ciclones tropicales al reducir los errores de previsión de intensidad en un 45-50%.
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El 30 de noviembre marca el final oficial de la temporada de huracanes del Atlántico 2023. Científicos y meteorólogos de toda la NOAA han superado los límites trabajando durante esta activa temporada para llevar a cabo investigaciones cruciales sobre los ciclones tropicales que reforzarán nuestra capacidad para predecir el desarrollo de futuros ciclones tropicales y proteger mejor a los más afectados.
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El Grupo de Modelización de Huracanes del AOML se fundó en 2007 para hacer avanzar los modelos de previsión de huracanes mediante el desarrollo y la investigación específica. Desde su creación, el equipo ha trabajado para mejorar los sistemas de modelización de huracanes de la NOAA; primero con el modelo heredado Hurricane Weather Research Forecast (HWRF), y ahora con su transición al modelo de próxima generación, Hurricane Analysis and Forecast System (HAFS).
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Advertir al público de los vientos dañinos de los ciclones tropicales es fundamental para salvaguardar a las comunidades en peligro. Un nuevo estudio realizado por científicos especializados en huracanes del AOML es el primero en cuantificar el valor añadido de los nidos de seguimiento de tormentas a las previsiones de intensidad de los ciclones tropicales. La investigación, publicada en el Bulletin of the American Meteorological Society, demuestra que los nidos de seguimiento de tormentas aplicados a múltiples huracanes en el mismo ciclo de previsión pueden mejorar las predicciones de intensidad hasta en un 30%.
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Programa de Modelado y Predicción de Huracanes del AOML Creando la Próxima Generación de Sistemas de Modelado de Huracanes SALTE AL VISOR DE MODELOS O DESPLAZESE PARA SABER MÁS Quiénes Somos El Grupo de Modelado de Huracanes del AOML fue fundado en 2007 para avanzar en los modelos de predicción de huracanes a través del desarrollo y la investigación específica. Nuestros científicos proceden de diversos campos de la meteorología, la modelización de huracanes y la informática [...].
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