Los científicos especializados en huracanes del Laboratorio Oceanográfico y Meteorológico del Atlántico de la NOAA han creado un nuevo y avanzado modelo de nido móvil dentro del Sistema Unificado de Predicción, la base de las aplicaciones de predicción meteorológica de la NOAA. El equipo de modelización y predicción de huracanes del AOML ha desarrollado el modelo de nido móvil de alta resolución para el núcleo dinámico FV3, sentando las bases para los avances de próxima generación en la predicción de huracanes.
El Sistema de Análisis y Previsión de Huracanes (HA FS) es el modelo numérico y el sistema de asimilación de datos de próxima generación de la NOAA, que se está desarrollando en el marco del Sistema de Previsión Unificado. El objetivo de la mejora del HAFS ha sido añadir un nido móvil integrado al núcleo dinámico del FV3, lo que permite a los científicos seguir la región del núcleo interno de los ciclones tropicales con una resolución de 1 a 2 km.
"El desarrollo de la capacidad de nido móvil es un hito clave para el desarrollo de la próxima generación del Sistema de Análisis y Previsión de Huracanes", dijo Frank Marks, Director de investigación de huracanes en el AOML.
Los investigadores del AOML se asociaron con el Centro de Modelado Ambiental de la NOAA y el Laboratorio de Dinámica de Fluidos Geofísicos de la NO AA durante la hiperactiva temporada de huracanes del Atlántico de 2020 para probar y evaluar el HAFS en tiempo real. Los científicos del AOML configuraron dos modelos en el marco del Proyecto de Mejora de la Previsión de Huracanes 2020 para realizar las pruebas. El primer modelo era una versión del HAFS con un nido estático de alta resolución incrustado en un dominio global. Sin embargo, el núcleo dinámico FV3 con un nido móvil incrustado es clave para mejorar las predicciones de la estructura e intensidad de los huracanes en el futuro.
El segundo modelo era una versión del sistema de Investigación y Previsión Meteorológica de Huracanes (HWRF) con múltiples nidos de seguimiento de tormentas que permite a los investigadores y pronosticadores de huracanes seguir simultáneamente múltiples ciclones tropicales. El modelo HWRF ha demostrado una notable mejora como resultado del Proyecto de Mejora de la Previsión de Huracanes, cuyo objetivo es reducir los errores en las previsiones de la trayectoria e intensidad de los huracanes. Desde su inicio en 2009, el Proyecto de Mejora de la Previsión de Huracanes ha reducido los errores de previsión de la trayectoria en aproximadamente un 30% y ha reducido los errores de previsión de la intensidad en aproximadamente un 25%. El modelo HWRF ha demostrado una mejora de casi el 10% en la precisión de las previsiones de intensidad de los huracanes anualmente desde 2011.
"Ahora estamos desarrollando un sistema que superará al sistema HWRF", dijo el científico principal del Programa de Modelización y Predicción de Huracanes del AOML y arquitecto jefe del modelo HWRF, Sundararaman Gopalakrishnan. "Estamos pasando de una generación a otra".
Los avances realizados en estos modelos mejorarán la capacidad de previsión de huracanes al aumentar la precisión de las previsiones ampliadas y la extensión de las zonas de evacuación, especialmente en escalas temporales de 5 a 7 días, mucho antes de que los ciclones tropicales toquen tierra. Esta transición de la investigación beneficiará en gran medida a los gestores de emergencias en su proceso de toma de decisiones al disponer de información para mejorar la calidad de la planificación de emergencias, reducir los daños materiales y salvar vidas.