La Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA) utiliza varios modelos avanzados de predicción numérica del tiempo para generar pronósticos de la trayectoria e intensidad de los ciclones tropicales. Estos modelos de ciclones tropicales tienen enormes variaciones en la estructura de la cuadrícula, la representación de la física y la forma en que se asimilan los datos, todo lo cual tiene importantes implicaciones para la exactitud de los pronósticos. El modelo operacional de Investigación y Pronóstico de Huracanes de la NOAA (HWRF), desarrollado conjuntamente por nuestros científicos del AOML y los científicos de los Centros Nacionales para la Predicción Ambiental de la NOAA, demostró ser el modelo operacional más exacto de pronóstico de huracanes de la NOAA para la intensidad durante la temporada atlántica de 2017.
El HWRF es un modelo acoplado océano-atmósfera, que utiliza una amplia variedad de observaciones desde satélites, boyas de datos y aviones cazadores de huracanes. Esta temporada, el aumento de la resolución vertical y los datos oportunos recogidos por los aviones P3 y Gulfstream-IV de la NOAA para la detección de huracanes dieron lugar a pronósticos más precisos de la trayectoria e intensidad de los huracanes Harvey, Irma y María. Además, experimentos recientes han demostrado que los datos de reconocimiento de los aviones Hurricane Hunter de la NOAA ayudaron a mejorar la capacidad de intensidad en al menos un 10%.
Además, durante la temporada de huracanes de este año, una versión experimental y más avanzada del HWRF, llamada HWRF a escala de cuenca, o HWRF-B, se ejecutó en paralelo con el modelo del HWRF para toda la temporada de huracanes de 2017. Desarrollado en el AOML y apoyado por el Programa de Mejora de Previsión de Huracanes de la NOAA, el HWRF-B demostró una mejora de hasta un 10% en las previsiones de la pista de Harvey e Irma, ambos ciclones tropicales de gran impacto que tocan tierra, respecto al modelo operativo actual del HWRF.
Este sistema experimental también captó con precisión la rápida intensificación de Harvey a lo largo de varios ciclos antes de la llegada a tierra en Texas y proporcionó orientación sobre los pronósticos de la génesis de los ciclones tropicales que ayudaron a identificar los sistemas tropicales que debían ser muestreados por el Programa de Campo de Huracanes de la NOAA. Por primera vez, los datos de viento del radar Doppler de cola de los aviones P3 y Gulfstream-IV de la NOAA fueron asimilados en tiempo real en el HWRF-B.
En los últimos 20 años, las mejoras en la modelización informática de los huracanes, la instrumentación de observación y la capacitación en materia de predicción han aumentado considerablemente la precisión de los pronósticos. Las numerosas y complejas interacciones que se producen en la atmósfera aún no se han comprendido plenamente, especialmente en las pequeñas escalas asociadas a los ciclones tropicales. Sin embargo, estos hitos marcan avances críticos en la predicción numérica del tiempo que están preparando el camino para la próxima generación de modelos de la NOAA. Si bien los huracanes no pueden ser controlados, la vulnerabilidad a estas complejas tormentas puede reducirse mediante la preparación. La alerta temprana y la mejora de la precisión de los pronósticos pueden ayudar a salvar vidas y reducir los daños a la propiedad causados por los huracanes.
Publicado originalmente en noviembre de 2017 por Sierra Sarkis