En un estudio reciente publicado en Weather and Forecasting*, los investigadores del AOML y sus colegas utilizaron el modelo operativo de previsión de huracanes HWRFHYCOM de la NOAA para cuantificar el impacto de la asimilación de los datos de los planeadores submarinos y otras observaciones oceánicas en las previsiones de intensidad del huracán Gonzalo (2014). El Gonzalo se formó en el Atlántico Norte tropical al este de las Antillas Menores el 12 de octubre de 2014 (panel a). El 14 de octubre, Gonzalo viajó al noreste de Puerto Rico a menos de 85 km de un planeador submarino.
En su estudio anterior del huracán Gonzalo (Domingues et al., 2015), el equipo informó de que las condiciones del océano se caracterizaban por la presencia de una capa de baja salinidad cerca de la superficie, lo que causaba fuertes gradientes de densidad vertical. Esta capa cercana a la superficie, a menudo llamada capa de barrera por los oceanógrafos, puede haber contribuido probablemente a una mayor intensificación del huracán Gonzalo. Gonzalo alcanzó la categoría de huracán de categoría 4 el 15 de octubre de 2014, lo que lo convierte en el huracán más intenso del Atlántico durante el período 2011-2014.
Para el presente estudio, se comprobó que la capa de barrera observada antes del paso del huracán Gonzalo y sus agudos gradientes de densidad asociados sólo se representaron con éxito en las condiciones iniciales del océano con la inclusión de datos de planeadores submarinos. Un análisis de las observaciones de planeadores reunidas durante el paso del Gonzalo reveló que el océano estaba mejor representado en el modelo operacional con la asimilación de datos de planeadores submarinos. Los resultados muestran que las estructuras térmicas (panel b ) y salinas previas a la tormenta de la parte superior del océano, utilizadas como condiciones iniciales para los pronósticos de huracanes, mejoraron sustancialmente en comparación con los experimentos numéricos de HYCOM que no incluían datos de planeadores submarinos y otras observaciones oceánicas.
Los resultados de las simulaciones de modelos acoplados desarrolladas para el huracán Gonzalo también mostraron que la mayor mejora en los pronósticos de la intensidad de los huracanes se produjo cuando todas las observaciones de la parte superior del océano se asimilaron al componente oceánico del modelo (panel c ). La asimilación de las observaciones oceánicas y los datos de los planeadores submarinos redujo los errores de los pronósticos de intensidad hasta en un 50% en comparación con los experimentos que no incluían observaciones oceánicas. Este trabajo representa el primer estudio de este tipo que cuantifica el impacto de la asimilación de datos de planeadores submarinos y otras observaciones oceánicas en el modelo operacional acoplado océano-atmósfera de la NOAA.
Los científicos del AOML y sus colegas del Sistema de Observación de las Costas del Caribe (CARICOOS) y del Centro Nacional de Boyas de Datos (NOAA/NDBC) pusieron en marcha la red de planeadores submarinos para huracanes de NOAA/AOML-CARICOOS en 2014 para mejorar la cobertura de observación del océano en zonas donde los huracanes suelen viajar e intensificarse. Los planeadores teledirigidos recogen mediciones oceánicas específicas y sostenidas.
La red de planeadores submarinos para huracanes recogerá observaciones oceánicas durante la próxima temporada de huracanes del Atlántico de 2017 como parte del Programa de Campo de Huracanes de la NOAA. El esfuerzo ya ha reunido y distribuido grandes conjuntos de datos únicos de observaciones de la parte superior del océano en tiempo real desde el Caribe y el Atlántico Norte tropical. Hasta la fecha, los planeadores han producido más de 14.000 perfiles de estas regiones de parámetros que incluyen temperatura, salinidad, oxígeno disuelto, clorofila-a y retrodispersión.
Puede encontrarse más información sobre el proyecto del planeador NOAA/AOML-CARICOOS en http://www.aoml.noaa.gov/phod/goos/gliders/index.php.
*Dong, J., R. Domingues, G. Goni, G. Halliwell, H.-S. Kim, S.-K. Lee, M. Mehari, F. Bringas, J. Morell, y L. Pomales, 2017: Impacto de la asimilación de los datos de los planeadores submarinos en el pronóstico del huracán Gonzalo (2014). Clima y Pronóstico, doi:10.1175/WAF-D-16-0182.1