Un nuevo estudio de los científicos del Laboratorio Oceanográfico y Meteorológico del Atlántico (AOML) de la NOAA y del Instituto Cooperativo de Estudios Marinos y Atmosféricos (CIMAS) de la Universidad de Miami investiga las incertidumbres de la trayectoria del huracán Dorian.
El artículo, publicado hoy en Monthly Weather Review, examinó una colección(ensemble ) de ejecuciones de modelos de huracanes para el huracán Dorian con el fin de saber por qué algunos modelos funcionaron mejor que otros. Este análisis incluía dos objetivos: (1) determinar la utilidad de los conjuntos para entender cómo se mueven los huracanes, y (2) examinar correctamente lo que ocurre alrededor del ciclón tropical para predecir con exactitud su trayectoria entre 5 y 7 días después.
"Este estudio muestra cómo el recién desarrollado Sistema de Análisis y Previsión de Huracanes (HAFS) puede utilizarse como herramienta de investigación para comprender las complejidades que conlleva la previsión de huracanes, y también muestra el poder de los grandes conjuntos para predecir y comprender los patrones meteorológicos a gran escala que dirigen los huracanes."
Andy Hazelton, autor principal del estudio y científico asistente del CIMAS en el AOML de la NOAA.
El huracán Dorian tocó tierra en las Bahamas como un huracán de categoría 5 en septiembre de 2019. La catastrófica tormenta se caracterizó por una gran dispersión en las previsiones de trayectoria. Para comprender mejor esta incertidumbre, los científicos estudiaron un conjunto de 80 ejecuciones del HAFS, que comenzaron todas al mismo tiempo. Dado que los científicos no pueden medir lo que ocurre en la atmósfera en todas partes, cada miembro del conjunto comenzó con un tiempo ligeramente diferente, o condiciones iniciales, que coincidían con las observaciones que tenían.
Figura 1: Los ciclones tropicales son "empujados" por el flujo que los rodea. Este esquema muestra cómo las vaguadas y las crestas afectan a su movimiento.
Dado que las características meteorológicas que rodean a la tormenta dirigen los huracanes (Figura 1), los científicos examinaron las diferencias entre los miembros del conjunto para determinar cuáles eran las causantes de las diferencias en la trayectoria. Algunos de los miembros del conjunto predijeron con exactitud la trayectoria prevista de Dorian, mientras que otros no lo hicieron, ya que no tuvieron en cuenta con precisión las características meteorológicas a gran escala en juego (Figura 2).
Figura 2: Rutas del huracán Dorian de los 80 miembros del conjunto HAFS, coloreadas por la velocidad máxima sostenida del viento de Dorian. Los diamantes muestran la posición e intensidad observadas.
Los científicos también aplicaron un análisis de sensibilidad especial para determinar qué características meteorológicas a gran escala en diferentes periodos de tiempo de la previsión eran las más importantes para la trayectoria final de Dorian. Este análisis de sensibilidad mostró que la fuerza de una cresta de alta presión sobre el Atlántico occidental, así como una vaguada de baja presión sobre el este de Estados Unidos, eran características meteorológicas críticas que determinaban la trayectoria de Dorian sobre las Bahamas.
Una modelización precisa de las trayectorias de los huracanes en periodos de 5 y 7 días proporciona información importante para los investigadores, los responsables de la toma de decisiones y el público. Los resultados de este estudio demostraron la eficacia de los conjuntos de datos para estudiar las previsiones de las trayectorias de los ciclones tropicales y destacaron la importancia de las características de dirección a gran escala, lo que mejora en gran medida los esfuerzos de modelización. La mejora de los esfuerzos de modelización es fundamental, ya que da lugar a previsiones más precisas.
Este análisis fue dirigido por Andy Hazelton (CIMAS), Gus Alaka (AOML), Michael Fischer (CIMAS), Sundararaman Gopalakrishnan (AOML) y Ryan Torn (SUNY-Albany). Visite la página web del Programa de Modelado y Predicción de Huracanes para saber más sobre los esfuerzos del AOML para desarrollar y avanzar en los sistemas de investigación y predicción de huracanes de la NOAA. Para la orientación de modelos experimentales y de ciclones tropicales de HAFS, HWRF, y otros modelos numéricos de predicción meteorológica, visite el Visor de Modelos de Huracanes del AOML.
Cita: Hazelton, A., G.J. Alaka Jr., M. Fischer, R. Torn, y S. Gopalakrishnan, 2022: Factores que influyen en la trayectoria del huracán Dorian (2019) en el Atlántico occidental: Análisis de un conjunto HAFS. Monthly Weather Review. https://doi.org/10.1175/MWR-D-22-0112.1