Lo más destacado de la investigación
Intereses de investigación
Asimilación de datos, previsibilidad, diseño de sistemas de observación.
Jason Sippel, Ph.D.
Meteorólogo, División de Investigación de Huracanes
305.361.4368
4301 Rickenbacker Causeway
Miami, Florida 33149
"Este gráfico muestra que los datos de reconocimiento mejoran la precisión de las previsiones de intensidad del modelo Hurricane Weather Research Forecast (HWRF) en un 10-15%".
La investigación del Dr. Jason Sippel se centra en la mejora de las previsiones operativas de huracanes mediante la mejora de la asimilación de datos. Esto abarca una amplia variedad de temas, que van desde la mejora de la eficiencia del programa de reconocimiento de huracanes hasta la asistencia en el desarrollo de técnicas más avanzadas de asimilación de datos en los modelos operativos de huracanes de la NOAA. También ayuda a evaluar las repercusiones de la asimilación de nuevas observaciones que no se encuentran actualmente en el flujo de datos operativos.
El Dr. Sippel también codirige el Banco de Pruebas de Huracanes y Océanos (HOT) en el Centro Nacional de Huracanes (NHC). La misión del HOT es transferir la nueva tecnología, los resultados de la investigación y los avances observacionales más rápidamente y sin problemas a las operaciones. Uno de sus principales objetivos al frente del HOT es mejorar el uso y la comprensión de las observaciones de reconocimiento para que el NHC pueda evaluar mejor la intensidad y la estructura de los ciclones tropicales en tiempo real.
Trabajo actual
Punto de contacto entre el NHC, el EMC, el HRD y los colaboradores externos para mejorar el reconocimiento de CT y la asimilación de datos en los modelos de huracanes de la NOAA.
Desarrollador de asimilación de datos para los modelos de huracanes de la NOAA.
Ayudar al AOML a proporcionar una base cuantitativa para el diseño de sistemas de observación, la asimilación de datos y las decisiones sobre modelos de previsión que minimicen el riesgo de inversiones significativas en sistemas de observación y que optimicen la cartera de sistemas de observación de la NOAA dentro de las limitaciones de recursos y tiempo.
Subdirector del banco de pruebas conjunto de huracanes.
2008, Doctorado en Ciencias Atmosféricas, Texas A&M University, College Station, TX
2004, Máster en Ciencias Atmosféricas, Texas A&M University, College Station, TX
2002, Licenciatura en Meteorología, Universidad de Texas A&M, College Station, TX
- Alaka, G.J. Jr., J.A. Sippel, Z. Zhang, H.-S Kim, F. Marks, V. Tallapragada, A. Mehra, X. Zhang, A. Poyer y S.G. Gopalakrishnan. Rendimiento a lo largo de la vida del modelo operativo de Investigación y Predicción Meteorológica de Huracanes (HWRF) para los ciclones tropicales del Atlántico Norte. Boletín de la Sociedad Meteorológica Americana, https://doi.org/10.1175/BAMS-D-23-0139.1 2024
Ref. 4396 - Sippel, J.A., S.D. Ditchek, K. Ryan y C.W. Landsea. La circunnavegación interior del G-IV: Una historia de interacciones orgánicas exitosas entre investigación y operaciones en la NOAA. Boletín de la Sociedad Meteorológica Americana, 105(1):E218-E232, https://doi.org/10.1175/BAMS-D-23-0084.1 2024
Ref. 4365 - Ditchek, S.D., y J.A. Sippel. Una comparación de los impactos de las dropsondas de núcleo interno, sobrevórtice y ambientales en los pronósticos de ciclones tropicales durante las temporadas de huracanes 2017-2020. Meteorología y Predicción, 38(11):2169-2187, https://doi.org/10.1175/WAF-D-23-0055.1 2023
Ref. 4304