Etiqueta: previsión de huracanes

Finaliza la temporada de huracanes en el Atlántico de 2022

El 30 de noviembre marcó el final oficial de la temporada de huracanes del Atlántico de 2022. Los científicos y pronosticadores de toda la NOAA trabajaron incansablemente durante toda la temporada para llevar a cabo investigaciones críticas sobre los ciclones tropicales. Este año, el Laboratorio Oceanográfico y Meteorológico del Atlántico (AOML) de la NOAA coordinó la serie más larga de misiones en un solo sistema tropical, organizó múltiples activos de observación para la recopilación simultánea de datos, desplegó una nueva tecnología sUAS e incluyó un novedoso "nido móvil" en nuestro modelo de huracanes de próxima generación.

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¿Cómo evolucionan los ciclones tropicales débiles y desalineados hacia la alineación? Un estudio de varios casos utilizando el Sistema de Análisis y Previsión de Huracanes

La capacidad de predecir si un ciclón tropical se alineará verticalmente y cuándo lo hará es fundamental para las previsiones de cambio de intensidad, ya que las tormentas pueden intensificarse rápidamente tras alcanzar una estructura alineada. Un estudio reciente de investigadores del Laboratorio Oceanográfico y Meteorológico del Atlántico de la NOAA y del Instituto Cooperativo de Estudios Marinos y Atmosféricos de la Universidad de Miami muestra cómo los ciclones tropicales débiles y desorganizados que contienen diferentes ubicaciones centrales con altura, lo que se denomina desalineación, pueden desarrollar una estructura alineada verticalmente. Este estudio trabaja para mejorar las previsiones sobre cuándo puede producirse esta alineación, identificando las horas clave del día y otras características de los ciclones tropicales en las que la alineación es probable.

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Investigación de la influencia de la cizalladura vertical del viento en el cambio de intensidad de los ciclones tropicales

Científicos del Laboratorio Oceanográfico y Meteorológico del Atlántico (AOML) de la NOAA y del Instituto Cooperativo de Estudios Marinos y Atmosféricos (CIMAS) de la Universidad de Miami examinan los retos que plantea la predicción precisa de cuándo un ciclón tropical iniciará un rápido y repentino aumento de intensidad (denominado intensificación rápida o RI) en un nuevo estudio publicado en Monthly Weather Review.

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Huracán Dorian. Crédito de la imagen: NOAA.

Análisis de las incertidumbres de la pista del huracán Dorian

Un nuevo estudio de los científicos del Laboratorio Oceanográfico y Meteorológico del Atlántico (AOML) de la NOAA y del Instituto Cooperativo de Estudios Marinos y Atmosféricos (CIMAS) de la Universidad de Miami investiga las incertidumbres de la trayectoria del huracán Dorian.

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El equipo científico del Gulfstream-IV Hurricane Hunter en el aeropuerto internacional Amílcar Cabral de la isla de Sal, en el Atlántico oriental. Crédito de la foto: NOAA.

Las primeras misiones de Cabo Verde exploran las raíces más antiguas de los huracanes atlánticos

Científicos del AOML se desplazaron a las islas de Cabo Verde en agosto para estudiar cómo las ondas tropicales que se desplazan frente a las costas de África Occidental se convierten en tormentas tropicales y huracanes. Estas primeras misiones a miles de kilómetros a través del Atlántico marcan la distancia más lejana recorrida por los cazadores de huracanes de la NOAA para ayudar a los modelos de previsión a predecir mejor la futura trayectoria e intensidad de las tormentas en desarrollo.

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El estudio de la bajada de la costa es seleccionado como artículo destacado

Un estudio reciente elaborado por cinco científicos del Laboratorio Oceanográfico y Meteorológico del Atlántico (AOML) de la NOAA (Lew Gramer, Jun Zhang, Ghassan Alaka, Andrew Hazelton y Sundarararamen Gopalakrishnan) ha sido seleccionado recientemente entre diversas publicaciones como artículo destacado para EOS Science News por la Unión Geofísica Americana. 

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Treinta años de avances en la previsión de huracanes desde el huracán Andrew

El huracán Andrew tocó tierra el 24 de agosto de 1992, cerca de Homestead, Florida, convirtiéndose en uno de los huracanes más catastróficos de la historia de Estados Unidos. Tenía una presión central extremadamente baja, de 922 milibares, y vientos máximos sostenidos estimados en 165 millas por hora. La tormenta se intensificó rápidamente menos de 36 horas antes de tocar tierra, dejando a la mayoría de los residentes menos de un día para asegurar sus hogares y atender las órdenes de evacuación.

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La NOAA y Saildrone lanzan siete drones de seguimiento de huracanes en superficie

En colaboración con la NOAA, Saildrone Inc. está desplegando siete drones oceánicos para recoger datos de los huracanes durante la temporada de huracanes de 2022 con el objetivo de mejorar la previsión de los mismos. Durante el primer año, dos saildrones rastrearán huracanes en el Golfo de México.

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Un modelo de huracanes que sigue múltiples tormentas mejora las previsiones de intensidad

Advertir al público de los vientos dañinos de los ciclones tropicales es fundamental para salvaguardar a las comunidades en peligro. Un nuevo estudio realizado por científicos especializados en huracanes del AOML es el primero en cuantificar el valor añadido de los nidos de seguimiento de tormentas a las previsiones de intensidad de los ciclones tropicales. La investigación, publicada en el Bulletin of the American Meteorological Society, demuestra que los nidos de seguimiento de tormentas aplicados a múltiples huracanes en el mismo ciclo de previsión pueden mejorar las predicciones de intensidad hasta en un 30%.

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Investigadores y pronosticadores se unen para mejorar las previsiones en el nuevo banco de pruebas de huracanes y océanos

Tras un año y medio de esfuerzos concertados entre el Centro Nacional de Huracanes (NHC) de la NOAA, el Laboratorio Oceanográfico y Meteorológico del Atlántico (AOML) y otras oficinas de la NOAA, incluida la Oficina del Programa Meteorológico, se ha puesto en marcha con éxito el Banco de Pruebas de Huracanes y Océanos (HOT) en el recién diseñado Laboratorio William M. Lapenta, llamado así en memoria del difunto director de los Centros Nacionales de Protección Ambiental. Este banco de pruebas establece un espacio de colaboración físico y virtual para investigadores y pronosticadores.

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