Con una activa temporada de huracanes en el horizonte, la necesidad de una previsión fiable de huracanes está en el primer plano de nuestras mentes. Se espera que las temperaturas inusualmente altas de la superficie del mar, el debilitamiento de la cizalladura vertical del viento y el aumento del monzón de África Occidental contribuyan al desarrollo de ciclones tropicales en el Atlántico. Para predecir estas tormentas en desarrollo, los meteorólogos emplean modelos que se basan en observaciones actuales y en cálculos matemáticos para predecir el comportamiento y la trayectoria de una tormenta. Estos modelos son complejos y utilizan datos procedentes de diversas fuentes, como datos históricos, numéricos, oceánicos y atmosféricos, para generar sus predicciones.
El Grupo de Modelización de Huracanes del AOML ha estado perfeccionando sistemáticamente sus métodos de previsión de huracanes para prepararse para esta activa temporada. Mediante la integración de tecnología innovadora y el perfeccionamiento de sus modelos, los científicos del grupo pretenden proporcionar predicciones más precisas de las trayectorias e intensidades de las tormentas a través de avances innovadores en la modelización de huracanes. El Grupo de Modelización de Huracanes está especializado en el desarrollo y la evaluación de estos modelos experimentales y operativos de previsión de huracanes para las transiciones de la investigación a las operaciones. Las mejoras de estos modelos de huracanes proporcionan al Centro Nacional de Huracanes mejores orientaciones de previsión sobre la estructura, intensidad y trayectoria de los ciclones tropicales.
Estas mejoras están diseñadas para proporcionar predicciones más precisas y preparar mejor a las comunidades ante las inminentes tormentas. Aprovechando la tecnología y las metodologías perfeccionadas, estos avances innovadores en los modelos de huracanes pretenden ofrecer una visión más clara de las trayectorias e intensidades de las tormentas para mejorar la seguridad pública y la preparación.
HAFS v2.0
El Sistema de Análisis y Previsión de Huracanes (HAFS) es el modelo numérico de última generación de la NOAA y el sistema de asimilación de datos. El objetivo de HAFS es proporcionar orientaciones fiables y hábiles sobre la trayectoria, intensidad y estructura de los ciclones tropicales. Sin embargo, HAFS no es un producto estático; este mes de julio, el Equipo de Modelado de Huracanes estará probando y evaluando HAFS v2.0 para el resto de la temporada de huracanes.
HAFS v2.0 incorpora nuevas mejoras que dotan al modelo de una mayor precisión a la hora de cartografiar la evolución de las tormentas. Esta nueva versión de HAFS puede seguir los cambios de los ciclones tropicales con mayor frecuencia, lo que permite una evolución más detallada y unas previsiones más precisas. El estado inicial de una tormenta proporciona muchas pistas sobre cómo y cuándo puede desarrollarse un huracán. HAFS v2.0 utiliza métodos mejorados para crear una imagen más precisa de las condiciones iniciales de la tormenta y de la ubicación del ojo basándose en observaciones e información del Centro Nacional de Huracanes. Esto crea una imagen más detallada de la tormenta, como se ve en la figura 1, y conduce a mejores previsiones de la estructura general del huracán, incluyendo el tamaño y la extensión de los vientos huracanados. Esto se conoce como inicialización del vórtice y permite a los meteorólogos comprender mejor el estado inicial de la tormenta.
Estas actualizaciones de HAFS v2.0 dotan a los meteorólogos de las herramientas necesarias para realizar predicciones más precisas y pronósticos fiables que son cruciales para los esfuerzos de preparación y respuesta oportunos, mejorando la seguridad pública y minimizando el impacto de los ciclones tropicales.
MOM6 - Acoplamiento oceánico
Para mejorar la precisión de las previsiones, el Equipo de Modelización de Huracanes, en colaboración con el Servicio Meteorológico Nacional, ha puesto en funcionamiento el Modelo Oceánico Modular versión 6 (MOM6), junto con el HAFS v2.0. Las interacciones entre el mar y la atmósfera desempeñan un papel importante en el desarrollo y la intensidad de las tormentas; factores como la salinidad del océano, la temperatura, las corrientes, las precipitaciones y los patrones de olas y vientos son cruciales para comprender la energía que alimenta un huracán.
El modelo de acoplamiento oceánico MOM6 sintetiza estos datos oceánicos procedentes de planeadores, satélites, boyas, sensores y buques para proporcionar mediciones que doten a los meteorólogos de la información necesaria para predecir el comportamiento de una tormenta. Las interacciones aire-mar que se producen durante el desarrollo de un ciclón tropical son complejas y dinámicas. Integrando el modelo de acoplamiento oceánico MOM6 en el modelo HAFS, los investigadores pueden conocer mejor el estado actual de la tormenta para predecir su intensidad y trayectoria.
SDCON - Intensificación rápida
En determinadas condiciones ambientales, los ciclones tropicales pueden sufrir un proceso conocido como intensificación rápida. Esto ocurre cuando los vientos en el interior de la tormenta aumentan al menos 30 nudos (30 millas por hora) en un periodo de 24 horas, aumentando rápidamente el potencial destructivo de la tormenta y planteando mayores riesgos para las regiones afectadas. La intensificación rápida se produce en más del 80% de los grandes huracanes y en casi todos los huracanes de categoría cuatro y cinco de la cuenca del Atlántico Norte.
Sin embargo, este proceso es muy difícil de predecir. En un esfuerzo por mejorar la predicción de la intensidad de los ciclones tropicales, el Equipo de Modelización de Huracanes está trabajando para desarrollar un nuevo modelo que prediga la probabilidad de intensificación rápida de los ciclones tropicales. Este nuevo modelo - SDCON-RII - que representa un consenso de los pronósticos de los modelos SCON-RII y DTOPS-RII, demostró ser más preciso que cualquiera de los modelos probabilísticos operacionales actuales de RI utilizados para predecir la intensificación rápida cuando se verificó en los pronósticos de las temporadas de huracanes 2018-2023. Como resultado de su éxito, SDCON-RII ha sido adoptado para su uso operativo por el Centro Nacional de Huracanes para la temporada de huracanes 2024. La implementación de SDCON-RII marca un hito significativo en nuestra capacidad para anticipar y responder a la naturaleza dinámica de los ciclones tropicales; al aprender a predecir los cambios de intensidad de una tormenta, los pronosticadores pueden advertir a las comunidades en riesgo con un mayor tiempo de anticipación, minimizando la pérdida de vidas y propiedades.
Conclusión
La modelización de ciclones tropicales es un componente crítico en la predicción de huracanes; estos modelos son la columna vertebral en la predicción de la trayectoria y la intensidad cuando se desarrolla una tormenta. Con avances innovadores en la modelización de huracanes, como la implementación de HAFS v2.0, la integración del acoplamiento oceánico y la adopción de SDCON para pronosticar una rápida intensificación, el equipo de modelización de huracanes de la NOAA sigue ampliando los límites de la precisión de las previsiones y la preparación. A medida que comienza la temporada de huracanes de 2024, estos modelos refinados posicionan a los meteorólogos y pronosticadores mejor que nunca para anticipar, responder y mitigar los impactos de los huracanes que tocan tierra.