Sundararaman Gopalakrishnan

Intereses de investigación

Predicción numérica del tiempo.

Desarrollos de modelos.

Meteorología de la capa límite.

Modelización numérica de huracanes.

Estudios de procesos relacionados con los cambios rápidos de intensidad en los huracanes.

Estudios fundamentales relacionados con la comprensión de la meteorología mediante modelos y observaciones.

Sundararaman "Gopal" Gopalakrishnan, Ph.D.

Meteorólogo Senior, Jefe del Equipo de Modelización, División de Investigación de Huracanes

305.361.4357

sundararaman.g.gopalakrishnan@noaa.gov

4301 Rickenbacker Causeway
Miami, Florida 33149

"Una mejor predicción del tiempo podría salvar vidas y reducir los daños materiales. Una mejor comprensión del tiempo conduce a una mejor predicción y a mejores modelos de previsión".

Acerca de

El Dr. Sundararaman "Gopal" Gopalakrishnan es meteorólogo jefe de la División de Investigación de Huracanes (HRD) del Laboratorio Oceanográfico y Meteorológico del Atlántico (AOML) de la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA) de EE.UU. y arquitecto principal del sistema de Investigación y Previsión Meteorológica de Huracanes (HWRF) de la NOAA. Su investigación implica la simulación de una variedad de sistemas complejos, no lineales, que interactúan a escala, empezando por las térmicas secas (Simulaciones de Grandes Remolinos) hasta los huracanes; examinando las estructuras de mesoescala y su evolución, así como el mecanismo o mecanismos por los que se desarrollan; probando teorías, hipótesis y diversas representaciones físicas de modelos cercanos a la superficie; y finalmente interpretando, en la medida de lo posible, el comportamiento modelado y observado de estos sistemas. Tiene más de 60 publicaciones en revistas internacionales revisadas por pares. Ha sido editor asociado de Monthly Weather Review y Weather and Forecasting. El Dr. Gopal es coeditor del libro de texto titulado "Advanced Numerical Modeling and Data Assimilation Techniques for Tropical Cyclone Predictions" (editores: Capital Press, India, y Springer, Alemania). Gopal es el jefe del grupo de modelización de la División, donde supervisa y orienta a científicos y estudiantes avanzados de posgrado y posdoctorado. También es el líder del Programa de Predicción de Huracanes de Próxima Generación y de las transiciones de Investigación a Operaciones en la NOAA. Actualmente es el director de desarrollo del Programa de Mejora de la Predicción de Huracanes (HFIP) de la NOAA.

Trabajo actual y CV

Trabajo actual

Arquitecto principal del sistema de investigación y previsión meteorológica de huracanes (HWRF) de la NOAA

Jefe de equipo del grupo de modelado

Director de desarrollo del Programa de Mejora de la Previsión de Huracanes (HFIP) de la NOAA

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Educación

1996, Doctorado en Ciencias Atmosféricas, Instituto Indio de Tecnología, Nueva Delhi, India
Título de la tesis: Modelización de la dispersión a mesoescala en una capa límite estable a vientos débiles con especial referencia al episodio de la fuga de gas de Bhopal

1990, Master en Tecnología, Física Atmosférica, Universidad de Poona, Poona, India

1989, Máster en Física, Instituto Tata de Investigación Fundamental - Universidad de Poona, Poona, India

Publicaciones

Hazelton, A., G.J. Alaka Jr., M. Fischer, R. Torn y S. Gopalakrishnan. Factores que influyen en la trayectoria del huracán Dorian (2019) en el Atlántico occidental: Análisis de un ensemble HAFS. Monthly Weather Review, 151(1):175-192, https://doi.org/10.1175/MWR-D-22-0112.1 2023
Ref. 4213
Ko, M.-C., X. Chen, M. Kubat y S. Gopalakrishnan. El desarrollo de un modelo de aprendizaje automático consensuado para la rápida intensificación de los huracanes con datos del Hurricane Weather Research and Forecasting (HWRF). Meteorología y Predicción, 38(8):1253-1270, https://doi.org/10.1175/WAF-D-22-0217.1 2023
Ref. 4268
Alaka, G.J. Jr., X. Zhang y S.G. Gopalakrishnan. Huracanes de alta definición: Mejora de las previsiones con nidos de seguimiento de tormentas. Boletín de la Sociedad Meteorológica Americana, 103(3):E680-E703, https://doi.org/10.1175/BAMS-D-20-0134.1 2022
Ref. 4037

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Ref. 4213
Ko, M.-C., X. Chen, M. Kubat y S. Gopalakrishnan. El desarrollo de un modelo de aprendizaje automático consensuado para la rápida intensificación de los huracanes con datos del Hurricane Weather Research and Forecasting (HWRF). Meteorología y Predicción, 38(8):1253-1270, https://doi.org/10.1175/WAF-D-22-0217.1 2023
Ref. 4268
Alaka, G.J. Jr., X. Zhang y S.G. Gopalakrishnan. Huracanes de alta definición: Mejora de las previsiones con nidos de seguimiento de tormentas. Boletín de la Sociedad Meteorológica Americana, 103(3):E680-E703, https://doi.org/10.1175/BAMS-D-20-0134.1 2022
Ref. 4037
Gramer, L.J., J.A. Zhang, G. Alaka, A. Hazelton y S. Gopalakrishnan. La bajada de la costa intensifica los huracanes que tocan tierra. Geophysical Research Letters, 49(13):e2021GL096630 , https://doi.org/10.1029/2021GL096630 2022
Ref. 4120
Hazelton, A., J.A. Zhang y S.G. Gopalakrishnan. Comparación del rendimiento de los esquemas híbridos EDMF y EDMF-TKE PBL basados en la observación en las previsiones de ciclones tropicales para 2020 del Sistema de Análisis y Previsión de Huracanes Anidado Global. Weather and Forecasting, 37(4):457-476, https://doi.org/10.1175/WAF-D-21-0124.1 2022
Ref. 4078
Zawislak, J., R.F. Rogers, S.D. Aberson, G.J. Alaka, G. Alvey, A. Aksoy, L. Bucci, J. Cione, N. Dorst, J. Dunion, M. Fischer, J. Gamache, S. Gopalakrishnan, A. Hazelton, H.M. Holbach, J. Kaplan, H. Leighton, F. Marks, S.T. Murillo, P. Reasor, K. Ryan, K. Sellwood, J.A. Sippel y J.A. Zhang. Logros del programa de campo de huracanes de la NOAA y un enfoque futuro más amplio para la mejora de las previsiones. Boletín de la Sociedad Meteorológica Americana, 103(2):E311-E338, https://doi.org/10.1175/BAMS-D-20-0174.1 2022
Ref. 3984
Gopalakrishnan, S., A. Hazelton y J.A. Zhang. Mejora del esquema de parametrización de la capa límite de los huracanes a partir de las observaciones. Earth and Space Science, 8(3):e2020EA001422 , https://doi.org/10.1029/2020EA001422 2021
Ref. 3942
Green, A., S.G. Gopalakrishnan, G.J. Alaka y S. Chiao. Comprender el papel del transporte de momento medio y de remolino en la rápida intensificación del huracán Irma (2017) y del huracán Michael (2018). Atmosphere, 12(4):492, https://doi.org/10.3390/atmos12040492 2021
Ref. 3958
Hazelton, A., G. Alaka, L. Cowan, M. Fischer y S. Gopalakrishnan. Comprensión de los procesos causantes de la intensificación temprana del huracán Dorian a través de un conjunto del Sistema de Análisis y Previsión de Huracanes (HAFS). Atmosphere, 12(1):93, https://doi.org/10.3390/atmos12010093 2021
Ref. 3915
Hazelton, A., Z. Zhang, B. Liu, J. Dong, G. Alaka, W. Wang, T. Matchok, A. Menra, S. Gopalakrishnan, X. Zhang, M. Bender, V. Tallapragada y F. Marks. Previsiones de huracanes en el Atlántico para 2019 del Sistema de Análisis y Pronóstico de Huracanes Global (HAFS): Estadísticas compuestas y eventos clave. Weather and Forecasting, 36(2):519-538, https://doi.org/10.1175/WAF-D-20-0044.1 2021
Ref. 3925
Dong, J., B. Liu, Z. Zhang, W. Wang, A. Mehra, A.T. Hazelton, H.R. Winterbottom, L. Zhu, K. Wu, C. Zhang, V. Tallapragada, X. Zhang, S. Gopalakrishnan y F. Marks. La evaluación del rendimiento del modelo regional autónomo (SAR) del Sistema de Análisis y Previsión de Huracanes (HAFS) en tiempo real en la temporada de huracanes del Atlántico de 2019. Atmosphere, 11(6):617, https://doi.org/10.3390/atmos11060617 2020
Ref. 3809
Gopalakrishnan, S., D. Koch, S. Upadhayay, M. DeMaria, F. MARKS, E.N. Rappaport, A. Mehra, V. Tallapragada, Y. Jung, G. Alaka, C. Alexander, M. Bender, L. Bernardet, M. Biswas, T. Black, M. Brennan, J. Cangialosi, J. Dong, R. Dunlap, M. Ek, J.L. Franklin, L. Gramer, G. Hallliwell, L. Harris, A. Hazelton, J.S. Hilderbrand, E. Kalina, H.S. Kim, P. Kucera, N. Lett, B. Liu, T. Marchok, P. McCaslin, K. Musgrave, L. Nance, K. Newman, M. Onderlinde, A. Penny, W. Ramstrom, J. Sippel, R. Torn, X. Wang, W. Wang, J. Whitaker, H. Winterbottom, D.A. Zelinsky, F. Zhang, C. Zhang, X. Zhang, Z. Zhang y L. Zhu. Resumen de las actividades de I+D del Proyecto de Mejora de la Previsión de Huracanes 2019: Resultados recientes y aplicación operativa. Informe técnico del HFIP, HFIP2020-1, 45 pp, https://doi.org/10.25923/qzd3-m787 2020
Ref. 3876
Hazelton, A.T., X. Zhang, S. Gopalakrishnan, W. Ramstrom, F. Marks y J.A. Zhang. Previsiones del conjunto de alta resolución HFV3 del huracán Michael (2018): Rápida intensificación en cizalladura. Monthly Weather Review, 148(5):2009-2032, https://doi.org/10.1175/MWR-D-19-0275.1 2020
Ref. 3782
Hristova-Veleva, S., P.P. Li, B. Knosp, Q. Vu, F.J. Turk, W.L. Poulsen, Z. Haddad, B. Lambrigtsen, B.W. Stiles, T.-P. Shen, N. Niamsuwan, S. Tanelli, O. Sy, E.-K. Seo, H. Su, D.G. Vane, Y. Chao, P.S. Callahan, R.S. Dunbar, M. Montgomery, M. Boothe, V. Tallapragada, S. Trahan, A.J. Wimmers, R. Holz, J.S. Reid, F. Marks, T. Vukicevic, S. Bhalachandran, H. Leighton, S. Gopalakrishnan, A. Navarro y F.J. Tapiador. Un ojo en la tormenta: La integración de una gran cantidad de datos para avanzar rápidamente en la comprensión física y la previsión de los ciclones tropicales. Boletín de la Sociedad Meteorológica Americana, 101(10):e1718-e1742, https://doi.org/10.1175/BAMS-D-19-0020.1 2020
Ref. 3802
Ko, M.-C., F.D. Marks, G.J. Alaka y S.G. Gopalakrishnan. Evaluación de las precipitaciones del huracán Harvey (2017) en las previsiones deterministas y probabilísticas del HWRF. Atmosphere, 11(6):666, https://doi.org/10.3390/atmos11060666 2020
Ref. 3814
Leighton, H., R. Black, X. Zhang, F.D. Marks y S.G. Gopalakrishnan. Distribución del tamaño de las partículas de hielo a partir de composiciones de observaciones microfísicas recogidas en ciclones tropicales. Geophysical Research Letters, 47(15):e2020GL088762, https://doi.org/10.1029/2020GL088762 2020
Ref. 3835
Alaka, G.J., X. Zhang, S.G. Gopalakrishnan, Z. Zhang, F.D. Marks y R. Atlas. Incertidumbre de la pista en las previsiones de conjunto de alta resolución del huracán Joaquín. Weather and Forecasting, 34(6):1889-1908, https://doi.org/10.1175/WAF-D-19-0028.1 2019
Ref. 3726
Bhalachandran, S., R. Nadimpalli, K.K. Osuri, F.D. Marks, S. Gopalakrishnan, S. Subramanian, U.C. Mohanty y D. Niyogi. Sobre los procesos que influyen en los cambios rápidos de intensidad de los ciclones tropicales sobre el Golfo de Bengala. Scientific Reports, 9:3382, https://doi.org/10.1038/s41598-019-40332-z 2019
Ref. 3636
Gopalakrishnan, S.G., K.K. Osuri, F.D. Marks y U.C. Mohanty. Un análisis del núcleo interno de la intensificación axisimétrica y asimétrica de los ciclones tropicales: Influencia de la cizalladura. Mausam: Revista trimestral de meteorología, hidrología y geofísica, 70(4):667-690, 2019
Ref. 3760
Zhu, P., B. Tyner, J.A. Zhang, E. Aligo, S. Gopalakrishnan, F.D. Marks, A. Mehra y V. Tallapragada. Papel del forzamiento de la pared del ojo y de la banda de lluvia en la intensificación de los ciclones tropicales. Atmospheric Chemistry and Physics, 19(22):14.289-14.310, https://doi.org/10.5194/acp-19-14289-2019 2019
Ref. 3753
Kieu, C., K. Keshavamurthy, V. Tallapragada, S. Gopalakrishnan y S. Trahan. Sobre el crecimiento de los errores de previsión de intensidad en el modelo operacional de Investigación y Previsión Meteorológica de Huracanes (HWRF). Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 144(715):1803-1819, https://doi.org/10.1002/qj.3344 2018
Ref. 3612
Leighton, H., S. Gopalakrishnan, J.A. Zhang, R.F. Rogers, Z. Zhang y V. Tallapragada. Distribución azimutal de la convección profunda, factores ambientales y la rápida intensificación de los ciclones tropicales: Una perspectiva a partir de las previsiones del conjunto HWRF del huracán Edouard (2014). Journal of the Atmospheric Sciences, 75(1):275-295, https://doi.org/10.1175/JAS-D-17-0171.1 2018
Ref. 3474
Zhang, J.A., F.D. Marks, J.A. Sippel, R.F. Rogers, X. Zhang, S.G. Gopalakrishnan, Z. Zhang y V. Tallapragada. Evaluación del impacto de la mejora en la parametrización de la difusión horizontal en la predicción de huracanes en el modelo operacional Hurricane Weather Research and Forecasting (HWRF). Weather and Forecasting, 33(1):317-329, https://doi.org/10.1175/WAF-D-17-0097.1 2018
Ref. 3490
Alaka, G.J., X. Zhang, S.G. Gopalakrishnan, S.B. Goldenberg y F.D. Marks. Rendimiento de las previsiones de la trayectoria de los ciclones tropicales del HWRF a escala de cuenca. Weather and Forecasting, 32(3):1253-1271, https://doi.org/10.1175/WAF-D-16-0150.1 2017
Ref. 3407
Tyner, B., P. Zhu, J.A. Zhang, S. Gopalakrishnan, F. Marks y V. Tallapragada. Una vía descendente para la formación de paredes oculares secundarias en ciclones tropicales simulados. Journal of Geophysical Research-Atmospheres, 123(1):174-197, https://doi.org/10.1002/2017JD027410 2017
Ref. 3600
Gopalakrishnan, S., C.V. Srinavas y K. Bhatia. La capa límite del huracán. En Advanced Numerical Modeling and Data Assimilation Techniques for Tropical Cyclone Predictions, U.C. Mohanty y S.G. Gopalakrishnan (eds.). Springer Netherlands, 589-626, https://doi.org/10.1007/978-94-024-0896-6 2016
Ref. 3305
Mohanty, U.C., y S.G. Gopalakrishnan (eds.). Técnicas avanzadas de modelización numérica y asimilación de datos para la predicción de ciclones tropicales. Springer Netherlands, 746 pp, https://doi.org/10.1007/978-94-024-0896-6 2016
Ref. 3307
Quirino, T., y S.G. Gopalakrishnan. Diagnósticos avanzados para el sistema de modelización de huracanes HWRF. En Advanced Numerical Modeling and Data Assimilation Techniques for Tropical Cyclone Predictions, U.C. Mohanty y S.G. Gopalakrishnan (eds.). Springer Netherlands, 517-534, https://doi.org/10.1007/978-94-024-0896-6 2016
Ref. 3345
Zhang, X., S.G. Gopalakrishnan, S. Trahan, T.S. Quirino, Q. Liu, Z. Zhang, G. Alaka y V. Tallapragada. Representación de múltiples escalas en el sistema de modelización de la investigación y previsión meteorológica de huracanes: Diseño de conjuntos múltiples de anidamiento móvil de varios niveles y la verificación de la previsión del HWRF a escala de cuenca. Weather and Forecasting, 31(6):2019-2034, https://doi.org/10.1175/WAF-D-16-0087.1 2016
Ref. 3328
Atlas, R., V. Tallapragada y S. Gopalakrishnan. Avances en la previsión de la intensidad de los ciclones tropicales. Revista de la Sociedad de Tecnología Marina, 49(6):149-160, https://doi.org/10.4031/MTSJ.49.6.2 2015
Ref. 3208
Bernardet, L., V. Tallapragada, S. Bao, S. Trahan, Y. Kwon, Q. Liu, M. Tong, M. Biswas, T. Brown, D. Stark, L. Carson, R. Yablonsky, E. Uhlhorn, S. Gopalakrishnan, X. Zhang, T. Marchok, B. Kuo y R. Gall. Apoyo comunitario y transición de la investigación a las operaciones para el modelo de investigación y previsión meteorológica de huracanes. Boletín de la Sociedad Meteorológica Americana, 96(6):953-960, https://doi.org/10.1175/BAMS-D-13-00093.1 2015
Ref. 3068
Chen, H., y S.G. Gopalakrishnan. Un estudio sobre la rápida intensificación asimétrica del huracán Earl (2010) utilizando el sistema HWRF. Journal of the Atmospheric Sciences, 72(2):531-550, https://doi.org/10.1175/JAS-D-14-0097.1 2015
Ref. 3069
Goldenberg, S.B., S.G. Gopalakrishnan, V. Tallapragada, T. Quirino, F. Marks, S. Trahan, X. Zhang y R. Atlas. La versión operativa de alta resolución y triplemente anidada de 2012 del Sistema de Investigación y Predicción Meteorológica de Huracanes (HWRF): Verificación de las previsiones de pista e intensidad. Weather and Forecasting, 30(3):710-729, https://doi.org/10.1175/WAF-D-14-00098.1 2015
Ref. 3099
Halliwell, G.R., S. Gopalakrishnan, F. Marks y D. Willey. Estudio idealizado de los impactos oceánicos en las previsiones de intensidad de los ciclones tropicales. Monthly Weather Review, 143(4):1142-1165, https://doi.org/10.1175/MWR-D-14-00022.1 2015
Ref. 3072
Mohanty, U.C., K.K. Osuri, V. Tallapragada, F.D. Marks, S. Pattanayak, M. Mohapatra, L.S. Rathore, S.G. Gopalakrishnan y D. Niyogi. Una gran escapada del ciclón tropical "Super Sapphire-Phailin" de la Bahía de Bengala: Un caso de mejora de la previsión meteorológica y la respuesta de la sociedad para la mitigación de desastres. Earth Interactions, 19(17):1-11, https://doi.org/10.1175/EI-D-14-0032.1 2015
Ref. 3200
Zhu, P., Z. Zhu, S. Gopalakrishnan, R. Black, F.D. Marks, V. Tallapragada, J.A. Zhang, X. Zhang y C. Gao. Impacto de los procesos a escala de subgrid en el ciclo de sustitución de la pared ocular de los ciclones tropicales en el sistema HWRF. Geophysical Research Letters, 42(22):10027-10036, https://doi.org/10.1002/2015GL066436 2015
Ref. 3205
Gall, R., F. Toepfer, F. Marks, E.N. Rappaport, A. Aksoy, S. Aberson, J.W. Bao, M. Bender, S. Benjamin, L. Bernardet, M. Biswas, B. Brown, J. Cangialosi, C. Davis, M. DeMaria, J. Doyle, M. Fiorino, J. Franklin, I. Ginis, S. Gopalakrishnan, T. Hamill, R. Hodur, H.S. Kim, J. Knaff, T. Krishnamurti, P. Kucera, Y. Kwon, W. Lapenta, N. Lett, S. Lord, T. Marchok, E. Mifflin, M. Morin, K. Musgrave, L. Nance, C. Reynolds, V. Tallapragada, H. Tolman, R. Torn, G. Vandenberghe, T. Vukicevic, X. Wang, Y. Weng, J. Whittaker, R. Yablonsky, D.-L. Zhang, F. Zhang, J. Zhang, X. Zhang y D.A. Delinsky. Proyecto de Mejora de la Previsión de Huracanes: Resumen de las actividades de I+D del HFIP de 2013-Resultados recientes y aplicación operativa. Informe técnico del HFIP, HFIP2014-2, 50 pp, 2014
Ref. 2970
Pattanayak, S., U.C. Mohanty y S.G. Gopalakrishnan. Mejora de la predicción de la trayectoria y la intensidad de los ciclones tropicales del mar Índico con la asimilación de vórtices. En Monitoring and Prediction of Tropical Cyclones in the Indian Ocean and Climate Change, U.C. Mohanty, M. Mohapatra, O.P. Singh, B.K. Bandyopadhyay y L.S. Rathore (eds.). Springer Publishing, 219-229, https://doi.org/10.1007/978-94-007-7720-0 2014
Ref. 2967
Gopalakrishnan, S.G., F. Marks, J.A. Zhang, X. Zhang, J.-W. Bao, y V. Tallapragada. Un estudio de los impactos de la difusión vertical en la estructura e intensidad de los ciclones tropicales utilizando el sistema HWRF de alta resolución. Journal of the Atmospheric Sciences, 70(2):524-541, https://doi.org/10.1175/JAS-D-11-0340.1 2013
Ref. 2814
Rogers, R.F., S.D. Aberson, A. Aksoy, B. Annane, M. Black, J.J. Cione, N. Dorst, J. Dunion, J.F. Gamache, S.B. Goldenberg, S.G. Gopalakrishnan, J. Kaplan, B.W. Klotz, S. Lorsolo, F.D. Marks, S.T. Murillo, M.D. Powell, P.D. Reasor, K.J. Sellwood, E.W. Uhlhorn, T. Vukicevic, J.A. Zhang y X. Zhang. Experimento de previsión de la intensidad de los huracanes (IFEX) de la NOAA: Un informe de progreso. Boletín de la Sociedad Meteorológica Americana, 94(6):859-882, https://doi.org/10.1175/BAMS-D-12-00089 2013
Ref. 2862
Bao, J.-W., S.G. Gopalakrishnan, S.A. Michelson, F.D. Marks y M.T. Montgomery. Impacto de las representaciones físicas en el modelo HWRF sobre la estructura de los huracanes simulados y las relaciones de presión del viento. Monthly Weather Review, 140(10):3278-3299, https://doi.org/10.1175/MWR-D-11-00332.1 2012
Ref. 2761
Gopalakrishnan, S.G., S. Goldenberg, T. Quirino, F. Marks, X. Zhang, K.-S. Yeh, R. Atlas y V. Tallapragada. Hacia la mejora de la previsión numérica de huracanes de alta resolución: Influencia de la resolución de la malla horizontal del modelo, la inicialización y la física. Weather and Forecasting, 27(3):647-666, https://doi.org/10.1175/WAF-D-11-00055.1 2012
Ref. 2688
Laureano-Bozeman, M., D. Niyogi, S. Gopalakrishnan, F.D. Marks, X. Zhang y V. Tallapragada. Una evaluación de conjunto basada en el HWRF de la retroalimentación de la superficie terrestre en la intensificación posterior a la caída de la tormenta tropical Fay (2008). Natural Hazards, 63(3):1543-1571, https://doi.org/10.1007/s11069-011-9841-5 2012
Ref. 2712
Mohanty, U.C., D. Niyogi, S. Tripathy, F.D. Marks, G.S. Gopalakrishnan y V. Tallapragada. Modelización y asimilación de datos para predicciones tropicales: Predicción de las recaladas. Connect, 4(2):4-11, 2012
Ref. 2754
Pattanayak, S., U.C. Mohanty y S.G. Gopalakrishnan. Simulación del ciclón muy severo Mala sobre la Bahía de Bengala con el sistema de modelización HWRF. Natural Hazards, 63(3):1413-1437, https://doi.org/10.1007/s11069-011-9863-z 2012
Ref. 2713
Yeh, K.-S., X. Zhang, S.G. Gopalakrishnan, S. Aberson, R. Rogers, F.D. Marks y R. Atlas. Rendimiento del HWRF experimental en la temporada de huracanes de 2008. Natural Hazards, 63(3):1439-1449, https://doi.org/10.1007/s11069-011-9787-7 2012
Ref. 2714
Zhang, J.A., S. Gopalakrishnan, F.D. Marks, R.F. Rogers y V. Tallapragada. Un marco de desarrollo para mejorar las parametrizaciones físicas de los modelos de huracanes utilizando observaciones de aviones. Tropical Cyclone Research and Review, 1(4):419-429, https://doi.org/10.6057/2012TCRR04.01 2012
Ref. 2815
Gopalakrishnan, S.G., F. Marks, X. Zhang, J.-W. Bao, K.-S. Yeh, y R. Atlas. El sistema experimental HWRF: Un estudio sobre la influencia de la resolución horizontal en la estructura y los cambios de intensidad de los ciclones tropicales utilizando un marco idealizado. Monthly Weather Review, 139(6):1762-1784, https://doi.org/10.1175/2010MWR3535.1 2011
Ref. 27
Zhang, X., T. Quirino, K.-S. Yeh, S. Gopalakrishnan, F. Marks, S. Goldenberg y S. Aberson. HWRFx: Mejora de las previsiones de huracanes con modelos de alta resolución. Computing in Science and Engineering, 13(1):13-21, https://doi.org/10.1109/MCSE.2010.121 2011
Ref. 109
Panda, J., M. Sharan y S.G. Gopalakrishnan. Estudio de las características de la capa límite a escala regional sobre el norte de la India, con especial referencia al papel del desierto de Thar en el transporte a escala regional. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 48(11):2377-2402, https://doi.org/10.1175/2009JAMC1926.1 2009
Ref. 312

Premios

Programa de desarrollo y competencias de liderazgo de la NOAA (LCDP): Clase X1 2019-2021

Medalla de Oro del Departamento de Comercio de Estados Unidos en 2014

Por el desarrollo y la aplicación del modelo de alta resolución del Sistema de Investigación y Previsión Meteorológica de Huracanes (HWRF), un gran avance en la predicción operativa de la intensidad de los huracanes.

Empleado federal del año 2014 de la Junta Ejecutiva Federal del Sur de Florida

Por su contribución al desarrollo del modelo avanzado de alta resolución para la investigación y previsión meteorológica de huracanes (HWRF) que se utiliza operativamente para proporcionar orientaciones de previsión al Centro Nacional de Huracanes.

Empleado federal NOAA/OAR del año 2012

Para la creación del sistema HWRF de alta resolución en colaboración con NWS/NCEP/EMC.