Sim Aberson

Lo más destacado de la investigación

Intereses de investigación

Optimización de la asimilación de observaciones en análisis de alta resolución y modelos numéricos.

Las sondas de viento y su uso en la investigación y las operaciones. 

Experimentos de sistemas de observación para comprobar el impacto de las observaciones en las previsiones numéricas y probar las estrategias óptimas de muestreo.

Transición extratropical de los ciclones tropicales.

Características de meso y miso escala en la pared ocular de los ciclones tropicales. 

Diversidad, equidad e inclusión.

Dr. Sim Aberson

Meteorólogo, División de Investigación de Huracanes

 305.361.4334

4301 Rickenbacker Causeway
Miami, Florida 33149

"Las investigaciones demuestran que los lugares de trabajo son más productivos, innovadores y con mayor capacidad de atraer talento cuando adoptan la equidad, y la inclusión, y cuando todos los integrantes de la plantilla diversa tienen un sentido de pertenencia. La innovación científica requiere un compromiso con estos principios".

El Dr. Sim Aberson es meteorólogo de la División de Investigación de Huracanes del Laboratorio Oceanográfico y Meteorológico del Atlántico (AOML). El principal interés de investigación del Dr. Aberson es el uso de datos para mejorar las previsiones de los ciclones tropicales a nivel mundial, con énfasis en las observaciones obtenidas durante el Programa de Campo de Huracanes anual de la NOAA. La investigación del Dr. Aberson ha abarcado desde el desarrollo y el uso óptimo de la tecnología dropwindsonde para mejorar y verificar los modelos numéricos hasta la investigación de las características a pequeña escala de los ciclones tropicales que pueden afectar a la intensidad futura. Actualmente es codirector del Comité Asesor sobre Diversidad e Inclusión (ODIAC) de la NOAA OAR y forma parte de la junta del Grupo de Recursos para Empleados NOAA Pride. Forma parte del Comité de Historia de la Sociedad Meteorológica Americana y es miembro de la Sociedad Meteorológica Americana y de Out to Innovate.

Trabajo actual

Meteorólogo, División de Investigación de Huracanes

Descargar el CV completo

2003, Doctorado en Ciencias Atmosféricas, Universidad de Maryland, College Park, MD

1987, Máster en Meteorología, Pennsylvania State University, State College, PA

1985, Licenciatura en Meteorología con especialización en Matemáticas, Pennsylvania State University, State College, PA

  1. Aberson, S.D., J.A. Zhang, J. Zawislak, K. Sellwood, R. Rogers y J.J. Cione. El GPS dropwindsonde del NCAR y su impacto en las operaciones e investigación sobre huracanes. Boletín de la Sociedad Meteorológica Americana, 104(11):E2134-E2154, https://doi.org/10.1175/BAMS-D-22-0119.1 2023
    Ref. 4330
  2. Osborne E., C. Martínez, S.D. Aberson, K. Nelson, S. Duncan, C.Ryals, F. Muñoz y T. Griffin-Elliott. Reimaginar las políticas, las prácticas y la cultura para prevenir y responder a la agresión sexual y el acoso sexual en la NOAA. Oceanografía, 36(4):62-65, https://doi.org/10.5670/oceanog.2024.121 2023
    Ref. 4374
  3. Zawislak, J., R.F. Rogers, S.D. Aberson, G.J. Alaka, G. Alvey, A. Aksoy, L. Bucci, J. Cione, N. Dorst, J. Dunion, M. Fischer, J. Gamache, S. Gopalakrishnan, A. Hazelton, H.M. Holbach, J. Kaplan, H. Leighton, F. Marks, S.T. Murillo, P. Reasor, K. Ryan, K. Sellwood, J.A. Sippel y J.A. Zhang. Logros del programa de campo de huracanes de la NOAA y un enfoque futuro más amplio para la mejora de las previsiones. Boletín de la Sociedad Meteorológica Americana, 103(2):E311-E338, https://doi.org/10.1175/BAMS-D-20-0174.1 2022
    Ref. 3984

2022 NOAA OAR Premio EEO-Diversidad

Por su diligente esfuerzo por ampliar las actividades y la concienciación en materia de diversidad, equidad, inclusión y accesibilidad mediante la creación de cinco grupos de trabajo, un paquete de diapositivas "Novedades" para que los miembros lo compartan con sus respectivos laboratorios, programas y oficinas de personal, y el liderazgo de la iniciativa para prevenir las agresiones sexuales y el acoso sexual durante el trabajo de campo. 

Premio al empleado del año de la NOAA 2021

Por la excelencia personal y profesional en la promoción de la Diversidad, la Equidad, la Inclusión y la accesibilidad (DEIA) en el AOML, la OAR y la NOAA.

2021 Premio al impacto de la diversidad de la Red Mundial de Grupos de Recursos para Empleados

En reconocimiento a que el Grupo de Trabajo de Diversidad para el Avance Profesional de la NOAA ha sido nombrado como uno de los 25 mejores grupos de recursos para empleados en América.

Premio a los logros de grupo de la NASA 2011

Por su destacada contribución al campo de la Génesis y Procesos de Intensificación Rápida (GRIP) como miembros del equipo científico del GRIP durante la temporada de huracanes del Atlántico de 2010. temporada de huracanes del Atlántico.

2007 National Academy of Science Kavli Frontier Fellow, National Academy of Science

Premio al Científico del Año 2005 de la Organización Nacional de Científicos y Profesionales Técnicos Gays y Lesbianas

Por sus destacados logros técnicos, entre los que se incluyen investigaciones que han dado lugar a mejoras significativas en las previsiones de ciclones tropicales, así como por su liderazgo y servicio dentro de la comunidad GLBT (gay-lésbico-bisexual-transgénero).

2003 Premio Presidencial de la Fundación Nacional de la Ciencia a la Carrera Temprana para Científicos e Ingenieros

Por las investigaciones que han permitido mejorar significativamente las previsiones de la trayectoria de los huracanes y por el desarrollo de programas que acercan la ciencia a los jóvenes estudiantes y los jóvenes estudiantes a la ciencia.

Empleado del año 2003 de la NOAA OAR

Por su liderazgo en la promoción de la ciencia y por las investigaciones que han dado lugar a una mejora significativa de las previsiones de las vías de los ciclones tropicales.

1999 Premio al mejor trabajo científico de los Laboratorios de Investigación Ambiental de la NOAA

Burpee, R.W., J.L. Franklin, S.J. Lord, R.E. Tuleya, y S.D. Aberson, 1996: The impact of Omega dropwindsondes on operational hurricane track forecast models. Bulletin of the American Meteorological Society, 77(5):925-933.