Un estudio reciente publicado en la revista Atmósfera evaluó por primera vez, lo bien que el modelo regional de huracanes de la NOAA fue capaz de predecir la ubicación y la cantidad de lluvias devastadoras en el huracán Harvey de 2017. El modelo de Investigación y Previsión del Tiempo de Huracanes (HWRF) predijo las precipitaciones totales realistas y la ubicación de las máximas precipitaciones del huracán Harvey, que fueron los impactos más devastadores de la llegada de la tormenta a la costa de Texas.
"Los resultados más prometedores mostraron que después de ejecutar el modelo 20 veces con diferentes condiciones iniciales, descubrimos que el modelo podía predecir las ubicaciones de las mayores precipitaciones cinco días antes del evento", dijo Mu-Chieh Ko, un investigador de huracanes de la Universidad de Miami y autor principal del estudio.
El huracán Harvey trajo hasta cinco pies de lluvia a Texas y Louisiana en cinco días. Sus lluvias se localizaron lejos del centro, u ojo, de la tormenta. Esto es inusual, ya que las lluvias más fuertes suelen ocurrir cerca del ojo del huracán. Los eventos inusuales dificultan que los modelos de pronóstico prevean correctamente la lluvia cuando los huracanes o las tormentas tropicales tocan tierra.
El objetivo de este estudio era comprender cómo se comportan los modelos de pronóstico durante estos eventos tan raros. El estudio probó dos versiones del modelo HWRF de la NOAA, que es desarrollado por el AOML y el Centro de Modelado Ambiental de la NOAA. Este estudio muestra el potencial de usar el modelo HWRF como una herramienta efectiva de predicción de lluvias, que podría ser útil para la predicción de huracanes en tiempo real, la predicción de inundaciones o la gestión de desastres.
Los métodos utilizados para evaluar el modelo de HWRF en este estudio serán útiles cuando se apliquen a otros modelos y tormentas.
Contribuyentes de AOML: Mu-Chieh Ko (CIMAS), Frank D. Marks, Ghassan J. Alaka Jr., Sundararaman G. Gopalakrishnan