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Un modelo de huracanes que sigue múltiples tormentas mejora las previsiones de intensidad

Advertir al público de los vientos dañinos de los ciclones tropicales es fundamental para salvaguardar a las comunidades en peligro. Un nuevo estudio realizado por científicos especializados en huracanes del AOML es el primero en cuantificar el valor añadido de los nidos de seguimiento de tormentas a las previsiones de intensidad de los ciclones tropicales. La investigación, publicada en el Bulletin of the American Meteorological Society, demuestra que los nidos de seguimiento de tormentas aplicados a múltiples huracanes en el mismo ciclo de previsión pueden mejorar las predicciones de intensidad hasta en un 30%.

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Los científicos de huracanes del AOML facilitan el salto en los sistemas de modelización y predicción de huracanes

Los científicos especializados en huracanes del Laboratorio Oceanográfico y Meteorológico del Atlántico de la NOAA han creado un nuevo y avanzado modelo de nido móvil dentro del Sistema Unificado de Predicción, la base de las aplicaciones de predicción meteorológica de la NOAA. El equipo de modelización y predicción de huracanes del AOML ha desarrollado el modelo de nido móvil de alta resolución para el núcleo dinámico FV3, sentando las bases para los avances de la próxima generación en la predicción de huracanes.

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La habilidad del modelo de huracanes de la NOAA es evaluada por primera vez en la predicción de las precipitaciones del huracán Harvey en 2017

Un estudio reciente publicado en la revista Atmosphere evaluó por primera vez, lo bien que el modelo regional de huracanes de la NOAA fue capaz de predecir la ubicación y la cantidad de lluvias devastadoras del huracán Harvey en 2017. El modelo de Investigación y Previsión del Tiempo de Huracanes (HWRF) predijo las precipitaciones totales realistas y la ubicación de las máximas precipitaciones del huracán Harvey, que fueron los impactos más devastadores de la llegada de la tormenta a la costa de Texas.

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