Thia Griffin-Elliott

Thia Griffin-Elliott

Published on: July 7, 2020

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La habilidad del modelo de huracanes de la NOAA es evaluada por primera vez en la predicción de las precipitaciones del huracán Harvey en 2017

On Posted on por Comunicaciones del AOML a Investigación de huracanes

A recent study published in the journal Atmosphere evaluated for the first time, how well NOAA’s regional hurricane model was able to forecast the location and amount of devastating rainfall in 2017’s Hurricane Harvey. The Hurricane Weather Research and Forecasting (HWRF) model predicted the realistic total rainfall and the location of the maximum rainfall of Hurricane Harvey, which were the most devastating impacts of the storm’s landfall in coastal Texas. 

"Los resultados más prometedores mostraron que después de ejecutar el modelo 20 veces con diferentes condiciones iniciales, descubrimos que el modelo podía predecir las ubicaciones de las mayores precipitaciones cinco días antes del evento", dijo Mu-Chieh Ko, un investigador de huracanes de la Universidad de Miami y autor principal del estudio.

El huracán Harvey trajo hasta cinco pies de lluvia a Texas y Louisiana en cinco días. Sus lluvias se localizaron lejos del centro, u ojo, de la tormenta. Esto es inusual, ya que las lluvias más fuertes suelen ocurrir cerca del ojo del huracán. Los eventos inusuales dificultan que los modelos de pronóstico prevean correctamente la lluvia cuando los huracanes o las tormentas tropicales tocan tierra. 

El objetivo de este estudio era comprender cómo se comportan los modelos de pronóstico durante estos eventos tan raros. El estudio probó dos versiones del modelo HWRF de la NOAA, que es desarrollado por el AOML y el Centro de Modelado Ambiental de la NOAA. Este estudio muestra el potencial de usar el modelo HWRF como una herramienta efectiva de predicción de lluvias, que podría ser útil para la predicción de huracanes en tiempo real, la predicción de inundaciones o la gestión de desastres. 

Los métodos utilizados para evaluar el modelo de HWRF en este estudio serán útiles cuando se apliquen a otros modelos y tormentas.

Figura 1. Lluvia acumulada de cinco días del HWRF (izquierda) y de las observaciones (derecha). Los valores de las precipitaciones extremas en pulgadas se muestran en las esquinas superiores derechas de cada panel. Esta figura muestra que el modelo predijo la cantidad de precipitaciones extremas y su ubicación.
Figura 2. La probabilidad (porcentaje en sombreado rojo) de que la lluvia exceda las 24 pulgadas en 5 días del conjunto HWRF de 20 carreras. Las líneas azules y verdes indican las regiones que reciben al menos 24 pulgadas de lluvia de las observaciones y del HWRF, respectivamente. La gran superposición de la zona sombreada en rojo y la zona de contorno en azul indica que el conjunto de 20 miembros produce lugares más precisos de precipitaciones que superan las 24 pulgadas que una sola serie del modelo del HWRF.

AOML Contributors:  Mu-Chieh Ko (CIMAS), Frank D. Marks, Ghassan J. Alaka Jr., Sundararaman G. Gopalakrishnan

See the original article at https://www.aoml.noaa.gov/news/hwrf-rainfall-prediction-harvey/.

For more information, contact Erica Rule, AOML Communications Director, at erica.rule@noaa.gov.