Ghassan Alaka

Ghassan (Gus) Alaka, Doctor en Filosofía.

Meteorólogo, División de Investigación de Huracanes

305.361.4409

4301 Rickenbacker Causeway
Miami, Florida 33149

"Mi verdadera pasión es crear avances en la previsión de huracanes que puedan salvar vidas".

El Dr. Ghassan (Gus) Alaka es meteorólogo en la División de Investigación de Huracanes en el Laboratorio Oceanográfico y Meteorológico del Atlántico de la NOAA en Miami, FL, donde se centra en los modelos numéricos de predicción de huracanes y las transiciones de la investigación a las operaciones (R2O). Gus es uno de los principales desarrolladores de modelos operativos de predicción de huracanes en la NOAA, incluyendo el Sistema de Análisis y Predicción de Huracanes (HAFS) y el modelo de Investigación y Predicción Meteorológica de Huracanes (HWRF). Gus dirige actividades de investigación sobre numerosos temas relacionados con los huracanes, como las interacciones multitormenta y multiescala, la ciclogénesis tropical, la verificación de las previsiones y la dinámica a gran escala. Fue uno de los principales desarrolladores de una versión experimental del HWRF, denominada "Basin-scale HWRF", que demostró que los nidos de seguimiento de tormentas son una forma eficaz de mejorar las previsiones de intensidad de los huracanes (véase este estudio de BAMS). Gus tiene una amplia experiencia en la creación y evaluación de guías de previsión de ciclones tropicales, y proporciona regularmente guías experimentales a los socios del Programa de Campo de Huracanes de la NOAA. Las orientaciones de previsión para los modelos operativos y experimentales de la NOAA pueden consultarse en el Visor de Modelos de Huracanes del AOML, de acceso público. Gus es un miembro regular de la tripulación y científico principal del proyecto a bordo de las misiones de reconocimiento de NOAA WP-3D Hurricane Hunter, donde ha volado más de 50 misiones para recoger datos que se ingieren directamente en los modelos numéricos. Es un excelente comunicador que representa a HRD internacionalmente y en actividades de divulgación en toda la comunidad del sur de Florida. Gus se licenció en Ciencias e Ingeniería del Sistema Terrestre por la Universidad de Michigan en Ann Arbor y obtuvo su máster y doctorado en Ciencias Atmosféricas por la Universidad Estatal de Colorado en Fort Collins. Es originario del norte de Boston, Massachusetts.

Trabajo actual

  • Transición de la investigación sobre huracanes a las operaciones (R2O)
  • Desarrollador/probador del sistema de análisis y previsión de huracanes (HAFS)
  • Desarrollador del modelo de investigación y previsión meteorológica de huracanes (HWRF)
  • Evaluación de las interacciones multitormenta y multiescala para mejorar las previsiones de los ciclones tropicales

Gestor del Visor de Modelos de Huracanes AOML para comunicar los modelos experimentales de previsión de huracanes a los colaboradores de la NOAA, a los socios de la NOAA y al público

Descargar el CV completo

2014, Doctorado en Ciencias Atmosféricas, Universidad Estatal de Colorado, Fort Collins, CO

2010, Máster en Ciencias Atmosféricas, Universidad Estatal de Colorado, Fort Collins, CO

2008, Licenciatura en Ciencias e Ingeniería del Sistema Terrestre, Universidad de Michigan, Ann Arbor, MI

  1. Chen, X., A. Hazelton, F.D. Marks, G.J. Alaka y C. Zhang. Performance of an improved TKE-based eddy-diffusivity mass-flux (EDMF) PBL scheme in 2021 hurricane forecasts from Hurricane Analysis and Forecast System. Meteorología y Predicción, 38(2):321-336, https://doi.org/10.1175/WAF-D-22-0140.1 2023
    Ref. 4202
  2. Ditchek, S.D., J.A. Sippel, G.J. Alaka Jr., S.B. Goldenberg y L. Cucurull. Una evaluación sistemática del impacto general de la dropsonda durante las temporadas de huracanes 2017-2020 utilizando el HWRF a escala de cuenca. Meteorología y Predicción, 38(6):789-816, https://doi.org/10.1175/WAF-D-22-0102.1 2023
    Ref. 4241
  3. Ditchek, S.D., J.A. Sippel, P.J. Marinescu y G.J. Alaka, Jr. Mejora de la verificación de la mejor trayectoria de los ciclones tropicales: Una nueva métrica para identificar la coherencia de las previsiones. Meteorología y Predicción, 38(6):817-831, https://doi.org/10.1175/WAF-D-22-0168.1 2023
    Ref. 4243

Certificado de agradecimiento 2019 del Departamento de Comercio de los Estados Unidos NOAA/AOML

En agradecimiento a las excelentes contribuciones realizadas a la NOAA y a la nación durante su mandato como director del AOML.

Certificado de agradecimiento 2019 del Departamento de Comercio de los Estados Unidos NOAA/AOML

Por su excepcional actuación en la transición de importantes actualizaciones del sistema de previsión de huracanes de la NOAA.

Certificado de reconocimiento 2018 NOAA/AOML del Departamento de Comercio de los Estados Unidos

Por un rendimiento excepcional al ayudar al Centro de Modelado Ambiental de la NOAA a probar, evaluar y, posteriormente, recibir la aprobación para las actualizaciones del HWRF de 2018 por parte del Director del NCEP.

Graduado de la Academia de Liderazgo de Carrera Temprana de la Sociedad Meteorológica Americana 2018

Becario del Coloquio de Política de Verano de 2014 de la Sociedad Meteorológica Estadounidense

2012 - 2013 Becaria de Liderazgo en Sostenibilidad Global de la Universidad Estatal de Colorado

2008 Beca James B. Angell, Universidad de Michigan