Andrew Hazelton

Fotografía de Andrew Hazelton. Crédito de la foto: NOAA/AOML

Lo más destacado de la investigación

Intereses de investigación

Cambio de intensidad de los ciclones tropicales.

Previsión de ciclones tropicales.

Modelización numérica.

Comparaciones entre modelos y observaciones.

Dr. Andrew Hazelton

Científico asistente (Universidad de Miami/CIMAS), División de Investigación de Huracanes

4301 Rickenbacker Causeway
Miami, Florida 33149

"Me gusta la meteorología porque el tiempo afecta a todo el mundo y siempre hay mucho que aprender. Al crecer en Florida, viví varios huracanes, y me emociona poder estudiarlos y analizarlos en mi carrera."

El Dr. Andrew Hazelton participa en el Equipo de Modelado de la División de Investigación de Huracanes, trabajando en el Sistema de Análisis y Pronóstico de Huracanes (HAFS). Recibió su doctorado de la Universidad Estatal de Florida en 2016, luego pasó dos años como postdoc en el Laboratorio de Dinámica de Fluidos Geofísicos de la NOAA y la Universidad de Princeton antes de venir a AOML/CIMAS. Andrew disfruta investigando ciclones tropicales utilizando modelos numéricos como HAFS, y también observaciones como las recogidas en el programa de campo de HRD.

Trabajo actual

El trabajo actual consiste en el desarrollo y la evaluación del Sistema de Análisis y Previsión de Huracanes (HAFS), que incluye la realización de ejecuciones en tiempo real, la evaluación de los modelos mediante su comparación con las observaciones y la mejora de la física de los modelos.

Ver el CV completo

2016, Doctorado, Meteorología, Universidad Estatal de Florida, Tallahassee, FL.

2013, Máster en Meteorología, Universidad Estatal de Florida, Tallahassee, FL.

2011, Licenciatura en Meteorología, Universidad Estatal de Florida, Tallahassee, FL

  1. Hazelton, A., X. Chen, G.J. Alaka, Jr., G.R. Alvey III, S. Gopalakrishnan y F.D. Marks. Sensibilidad de las previsiones de ciclones tropicales del HAFS-B a las parametrizaciones de la capa límite planetaria y la microfísica. El tiempo y la previsión, https://doi.org/10.1175/WAF-D-23-0124.1 2024
    Ref. 4389
  2. Chen, X., A. Hazelton, F.D. Marks, G.J. Alaka y C. Zhang. Performance of an improved TKE-based eddy-diffusivity mass-flux (EDMF) PBL scheme in 2021 hurricane forecasts from Hurricane Analysis and Forecast System. Meteorología y Predicción, 38(2):321-336, https://doi.org/10.1175/WAF-D-22-0140.1 2023
    Ref. 4202
  3. Hazelton, A., G.J. Alaka Jr., M. Fischer, R. Torn y S. Gopalakrishnan. Factores que influyen en la trayectoria del huracán Dorian (2019) en el Atlántico occidental: Análisis de un ensemble HAFS. Monthly Weather Review, 151(1):175-192, https://doi.org/10.1175/MWR-D-22-0112.1 2023
    Ref. 4213

Abril de 2018 Boletín de la Sociedad Meteorológica Americana Editor Documento de nota