Xuejin Zhang

Intereses de investigación

Desarrollo y aplicación de modelos numéricos.

Xuejin Zhang, Doctor en Filosofía

Meteorólogo, División de Investigación de Huracanes

305.361.4558

4301 Rickenbacker Causeway
Miami, Florida 33149

El Dr. Xuejin Zhang es meteorólogo y trabaja en la División de Investigación de Huracanes del Laboratorio Oceanográfico y Meteorológico del Atlántico de la NOAA. Durante sus más de dos décadas de carrera ha estudiado la previsión y simulación de ciclones tropicales, la interacción tierra-aire-mar, el clima regional, el control de calidad y homogeneización de datos y la computación paralela. Es experto en algoritmos numéricos, dinámica atmosférica, inicialización de modelos y parametrización microfísica. Actualmente dirige el Equipo de Aplicación de Huracanes R2O del Sistema Unificado de Predicción (UFS) de la NOAA.

Trabajo actual

Meteorólogo, División de Investigación de Huracanes

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2007, Doctorado en Ciencias Atmosféricas, Universidad Estatal de Carolina del Norte, Raleigh, NC

1996, Máster en Dinámica Sinóptica, Academia China de Ciencias Meteorológicas, China

1991, Licenciado en Climatología por el Instituto de Meteorología de Nanjing (actualmente Universidad de Ciencia y Tecnología de la Información de Nanjing), China.

  1. Hazelton, A., G.J. Alaka, Jr., L. Gramer, W. Ramstrom, S. Ditchek, X. Chen, B. Liu, Z. Zhang, L. Zhu, W. Wang, B. Thomas, J.H. Shin, C.-K. Wang, H.-S. Kim, X. Zhang, A. Mehra, F. Marks y S. Gopalakrishnan. 2022 previsiones de huracanes en tiempo real a partir de una versión experimental del Sistema de Análisis y Previsión de Huracanes (HAFSV0.3S) Fronteras de las Ciencias de la Tierra, 11:1264969, https://doi.org/10.3389/feart.2023.1264969 2023
    Ref. 4331
  2. Alaka, G.J. Jr., X. Zhang y S.G. Gopalakrishnan. Huracanes de alta definición: Mejora de las previsiones con nidos de seguimiento de tormentas. Boletín de la Sociedad Meteorológica Americana, 103(3):E680-E703, https://doi.org/10.1175/BAMS-D-20-0134.1 2022
    Ref. 4037
  3. Hazelton, A., K. Gao, M. Bender, L. Cowan, G.J. Alaka Jr., A. Kaltenbaugh, L. Gramer, X. Zhang, L. Harris, T. Marchok, M. Morin, A. Mehra, Z. Zhang, B. Liu y F. Marks. Rendimiento de las previsiones de huracanes atlánticos en tiempo real para 2020 a partir de modelos de huracanes anidados globales de alta resolución: HAFS-globalnest y GFDL T-SHiELD. Weather and Forecasting, 37(1):143-161, https://doi.org/10.1175/WAF-D-21-0102.1 2022
    Ref. 4041

Premio al empleado federal del año 2014 de la Junta Ejecutiva Federal del Sur de Florida

Por su contribución al desarrollo del modelo avanzado de alta resolución de Investigación y Previsión Meteorológica de Huracanes (HWRF), utilizado operativamente para proporcionar orientaciones de previsión al Centro Nacional de Huracanes.

Miembro del equipo NOAA del mes de mayo de 2013

Por las contribuciones en apoyo del modelo informático de alta resolución de investigación y previsión meteorológica de huracanes (HWRF) de la NOAA.

Premio al empleado federal del año 2012 de la NOAA

Por su trabajo innovador en el modelo de previsión de huracanes del NCEP/EMC, que ha permitido mejorar en gran medida las previsiones de trayectoria e intensidad de los huracanes.

Certificado de reconocimiento de la AOML 2012

Certificado al Mérito de la AOML 2009