
Intereses de investigación
Desarrollo y aplicación de modelos numéricos.
Xuejin Zhang, Doctor en Filosofía
Meteorólogo, División de Investigación de Huracanes
305.361.4558
4301 Rickenbacker Causeway
Miami, Florida 33149
El Dr. Xuejin Zhang es meteorólogo y trabaja en la División de Investigación de Huracanes del Laboratorio Oceanográfico y Meteorológico del Atlántico de la NOAA. Durante sus más de dos décadas de carrera ha estudiado la previsión y simulación de ciclones tropicales, la interacción tierra-aire-mar, el clima regional, el control de calidad y homogeneización de datos y la computación paralela. Es experto en algoritmos numéricos, dinámica atmosférica, inicialización de modelos y parametrización microfísica. Actualmente dirige el Equipo de Aplicación de Huracanes R2O del Sistema Unificado de Predicción (UFS) de la NOAA.
2007, Doctorado en Ciencias Atmosféricas, Universidad Estatal de Carolina del Norte, Raleigh, NC
1996, Máster en Dinámica Sinóptica, Academia China de Ciencias Meteorológicas, China
1991, Licenciado en Climatología por el Instituto de Meteorología de Nanjing (actualmente Universidad de Ciencia y Tecnología de la Información de Nanjing), China.
- Alaka, G.J. Jr., J.A. Sippel, Z. Zhang, H.-S Kim, F. Marks, V. Tallapragada, A. Mehra, X. Zhang, A. Poyer y S.G. Gopalakrishnan. Rendimiento a lo largo de la vida del modelo operativo de investigación y previsión meteorológica de huracanes (HWRF) para los ciclones tropicales del Atlántico Norte. Boletín de la Sociedad Meteorológica Americana, 105(6):E932-E961, https://doi.org/10.1175/BAMS-D-23-0139.1 2024
Ref. 4396 - Kim, H.-S., B. Liu, B. Thomas, D. Rosen, W. Wang, A. Hazelton, Z. Zhang, X. Zhang, and A. Mehra. Ocean component of the first operational version of Hurricane Analysis and Forecast System: Evaluation of HYbrid Coordinate Ocean Model and hurricane feedback forecasts. Frontiers in Earth Science, 12:1399409, https://doi.org/10.3389/feart.2024.1399409 2024
Ref. 4439 - Ramstrom, W., X. Zhang, K. Ahern, and S. Gopalakrishnan. Implementation of storm-following nest for the next generation Hurricane Analysis Forecast System (HAFS). Frontiers in Earth Science, 12:1419233, https://doi.org/10.3389/feart.2024.1419233 2024
Ref. 4457
Premio al empleado federal del año 2014 de la Junta Ejecutiva Federal del Sur de Florida
Por su contribución al desarrollo del modelo avanzado de alta resolución de Investigación y Previsión Meteorológica de Huracanes (HWRF), utilizado operativamente para proporcionar orientaciones de previsión al Centro Nacional de Huracanes.
Miembro del equipo NOAA del mes de mayo de 2013
Por las contribuciones en apoyo del modelo informático de alta resolución de investigación y previsión meteorológica de huracanes (HWRF) de la NOAA.
Premio al empleado federal del año 2012 de la NOAA
Por su trabajo innovador en el modelo de previsión de huracanes del NCEP/EMC, que ha permitido mejorar en gran medida las previsiones de trayectoria e intensidad de los huracanes.