William Ramstrom

Fotografía de William (Bill) Ramstrom. Crédito de la foto: NOAA/AOML

William (Bill) Ramstrom

Ingeniero Superior de Software (Universidad de Miami/CIMAS), División de Investigación de Huracanes

305.361.4433

4301 Rickenbacker Causeway
Miami, Florida 33149

William (Bill) Ramstrom es Ingeniero Senior de Software a través del Instituto Cooperativo de Estudios Marinos y Atmosféricos (CIMAS) de la Universidad de Miami para la División de Investigación de Huracanes en el AOML.

Trabajo actual

Ingeniero Superior de Software (Universidad de Miami/CIMAS), División de Investigación de Huracanes

  1. Ramstrom, W., X. Zhang, K. Ahern, and S. Gopalakrishnan. Implementation of storm-following nest for the next generation Hurricane Analysis Forecast System (HAFS). Frontiers in Earth Science, 12:1419233, https://doi.org/10.3389/feart.2024.1419233 2024
    Ref. 4457
  2. Hazelton, A., G.J. Alaka, Jr., L. Gramer, W. Ramstrom, S. Ditchek, X. Chen, B. Liu, Z. Zhang, L. Zhu, W. Wang, B. Thomas, J.H. Shin, C.-K. Wang, H.-S. Kim, X. Zhang, A. Mehra, F. Marks y S. Gopalakrishnan. 2022 previsiones de huracanes en tiempo real a partir de una versión experimental del Sistema de Análisis y Previsión de Huracanes (HAFSV0.3S) Fronteras de las Ciencias de la Tierra, 11:1264969, https://doi.org/10.3389/feart.2023.1264969 2023
    Ref. 4331
  3. Poyer, A., W. Komaromi, S. Gopalakrishnan, L. Wolf, F. Marks, G. Alaka Jr, J. Anderson, V. Tallapragada, M. Brennan, A. Mehra, X. Zhang, Z. Zhang, A. Hazelton, D.A. Zelinsky, J.L. Franklin, A. Aksoy, C. Alexander, M. Bender, L. Bernardet, M. Biswas, J. Cangialosi, M. DeMaria, R. Dunlap, M. Ek, G. Eosco, L. Gramer, L. Harris, J.S. Hilderbrand, E. Kalina, H.-S. Kim, P. Kucera, B. Liu, P. McCaslin, T. Marchok, J. Moskaitis, K. Musgrave, L. Nance, K. Newman, M. Onderlinde, W. Ramstrom, D. Rosen, J. Sims, J. Sippel, D. Stern, R. Torn, X. Wang, W. Wang, Y. Weng, B.C. Zachry, C. Zhang, M. Zhang y L. Zhu. Resumen de las actividades de I+D del HFIP 2021-2022: Resultados recientes y aplicación operativa. Informe técnico del HFIP, HFIP-2023-1, 73 pp, https://doi.org/10.25923/exgj-1n68 2023
    Ref. 4413

Miembro del equipo NOAA OAR del mes de marzo de 2022

Por las contribuciones que han mejorado las predicciones sobre la estructura y la intensidad de los huracanes, que beneficiarán en gran medida al público y a los gestores de emergencias en su toma de decisiones.