Intereses de investigación
Evaluar el impacto del sistema de observación en las previsiones oceánicas.
Aplicación de técnicas de aprendizaje automático a la parametrización de características a pequeña escala de procesos físicos.
Doctor Jakir Hossen
Científico de Proyectos, División de Investigación de Huracanes
301.683.3785
4301 Rickenbacker Causeway
Miami, Florida 33149
El Dr. Jakir Hossen es Científico de Proyectos en la División de Investigación de Huracanes del Laboratorio Oceanográfico y Meteorológico del Atlántico (AOML). Su investigación consiste en evaluar el impacto de los sistemas de observación propuestos y existentes en los análisis y previsiones del océano mediante la asimilación de observaciones in situ y por teledetección. Además de su experiencia trabajando con métodos de asimilación de datos, está interesado en algoritmos de aprendizaje automático para estimar parámetros de procesos físicos con el fin de mejorar las previsiones meteorológicas.
Trabajo actual
Científico de Proyectos, División de Investigación de Huracanes
2015, Doctorado, Ciencias de la Tierra, Universidad Nacional Australiana, Canberra, Australia.
2008, Máster en Ciencias Computacionales, Universidad Estatal de Florida, Tallahassee, FL
2001, Máster en Matemáticas Aplicadas, Universidad de Dhaka, Bangladesh
1999, Licenciatura en Matemáticas, Universidad de Dhaka, Bangladesh
- M. J. Hossen, Iyan E. Mulia, David Mencin y Anne F. Sheehan (2020). \ Data assimilation with ship-borne GPS data in the Cascadia subduction zone", Earth and Space Science, 8, e2020EA001390.
- M. J. Hossen, A. R. Gusman, K. Satake, & P. R. Cummins (2018). An adjoint sensitivity method applied to time reverse imaging of tsunami source for the 2009 Samoa earthquake. Geophysical Research Letters, 45,627-636.
- Toshitaka Baba, Sebastien Allgeyer, M. J. Hossen, Phil R. Cummins, Hiroaki Tsushima, Kentaro Imai, Kei Yamashita, Toshihiro Kato (2017), Accurate numerical simulation of the far-field tsunami caused by the 2011 Tohoku earthquake, including the effects of Boussinesq dispersion, seawater density stratification, elastic loading, and gravitational potential change, In Ocean Modeling, Volume 111, Pages 46-54, ISSN 1463-5003.
- Dettmer J., R. Hawkins, P. R. Cummins, M. J. Hossen, M. Sambridge, D. Inazu, and R. Hino (2016), Tsunami source uncertainty estimation: The 2011 Japan tsunami, J. Geophys. Res. Solid Earth, 121, 4483{4505.
- M. J. Hossen, I. M. Navon and F. Fang.\A penalized four-dimensional variational data assimilation method for reducing forecast error related to adaptive observations.” International Journal for Numerical Methods in Fluids, 70(10):1207{1220, 2012.