Intereses de investigación
Aplicación de diferentes técnicas de asimilación de datos a distintos componentes del sistema terrestre.
Doctor Christopher Riedel
Científico de Proyecto, UCAR, División de Investigación de Huracanes
954.342.6237
4301 Rickenbacker Causeway
Miami, Florida 33149
La investigación del Dr. Christopher Riedel se centra en la mejora de la asimilación de las observaciones GPS-RO dentro del sistema de previsión global.
Fuera de la investigación, a Christopher le gusta practicar deportes y actividades al aire libre como la pesca y el piragüismo.
Trabajo actual
Científico de Proyecto, UCAR, División de Investigación de Huracanes
2020, Doctorado, Meteorología, Universidad de Oklahoma, Norman, OK
2015, Máster en Meteorología, Universidad de Oklahoma, Norman, OK.
2013, Licenciatura en Meteorología, Universidad de Oklahoma, Norman, OK.
2010, Licenciatura en Matemáticas, Universidad de Ottawa, Ottawa, KS
Riedel, C., J. Anderson: Exploring Truncated Non-parametric Filter Impacts on Sea Ice Data Assimilation, en preparación para Mon. Wea. Rev.
Riedel, C., J. Anderson: Exploring Non-Gaussian Sea Ice Characteristics via Observing System Simulation Experiments, Submitted to the cryosphere
Riedel, C., S.M. Cavallo, J. Anderson: Sensitivity of MPAS-DART analyses and forecasts to assimilation of 2016 NAWDEX special TPV observations, En preparación para Mon. Wea. Rev.
Riedel, C., S.M. Cavallo, J. Anderson, 2022: Diagnosing Biases over the Arctic in an Ensemble-Cycling High-Resolution Global Model, In prep to Mon. Wea. Rev.
Riedel, C., S.M. Cavallo, D.B. Parsons, 2020: Mesoscale prediction in the Antarctic using cycled ensemble data assimilation, Mon. Wea. Rev., https://doi.org/10.1175/MWR-D-20-0009.1
Lillo, S. P., Cavallo, S. M., Parsons, D. B., Riedel, C., 2021: El papel de un vórtice polar de tropopausa en la generación del brote ártico extremo de enero de 2019. J. Atmos. Sci., doi.org/10.1175/JAS-D-20-0285.1.
Parsons, D.B., 22 coautores, C. Riedel, 10 coautores, 2017: La investigación THORPEX y la ciencia de la predicción. Bull. Amer. Meteor. Soc., 98, 807-830, doi.org/10.1175/BAMS-D-14-00025.1.
Smith, T.M., J. Gao, K.M. Calhoun, D.J. Stensrud, K.L. Manross, K.L. Ortega, C. Fu, D.M. Kingfield, K.L. Elmore, V. Lakshmanan y C. Riedel, 2014: Examen de un sistema de análisis 3DVAR en tiempo real en el Hazardous Weather Testbed. Wea. Forecasting, 29, 63-77, doi:10.1175/WAF-D-13-00044.1.
Beca postdoctoral NCAR ASP 2020
Beca de viaje para estudiantes del taller sobre ciclones 2019
Premio a la presentación de estudiantes más destacados de 2019
Presentación en la Conferencia de la AMS sobre Polar y Oceanografía