Altug Aksoy

Fotografía de Altug Aksoy. Crédito de la foto, NOAA AOML.

Intereses de investigación

Asimilación de datos basada en conjuntos. 

Asimilación de datos de huracanes y modelización. 

Asimilación de datos de radar. 

Estimación simultánea de estados y parámetros.

Previsión de conjuntos y desarrollo de modelos.

Huracanes y meteorología tropical.

Análisis y previsión a escala de convección y vórtice.

Altug Aksoy, Doctor en Filosofía.

Científico (Universidad de Miami/CIMAS), División de Investigación de Huracanes

305.361.4419

4301 Rickenbacker Causeway
Miami, Florida 33149

"Cuanto más se confía en lo que ya se sabe, peor es el rendimiento de la asimilación de datos".

El Dr. Altug Aksoy tiene intereses científicos en la asimilación de datos, la predicción numérica del tiempo y los métodos de conjunto, y especialmente en su aplicación a la meteorología tropical y de mesoescala, así como a plataformas de teledetección como radares, lidares y satélites. Desde 2008 trabaja conjuntamente en la División de Investigación de Huracanes y en el Instituto Cooperativo de Estudios Marinos y Atmosféricos de la Universidad de Miami.

Trabajo actual

Desarrollador del sistema interno de asimilación de datos HEDAS, aplicaciones de asimilación de datos y de impacto de datos para aplicaciones de núcleo interno de huracanes, y uno de los principales IP del nuevo sistema de asimilación de datos HAFS de la NOAA.

Descargar el CV completo

2005, Doctorado en Ciencias Atmosféricas, Texas A&M University, College Station, TX

1994, M.B.A., Finanzas e Inversiones, The George Washington University, Washington, D.C.

1991, Licenciado en Ingeniería Mecánica, Universidad Boğazici, Estambul, Turquía.

  1. Aksoy, A. Un enfoque Monte Carlo para comprender el impacto de la incertidumbre de la condición inicial, la incertidumbre del modelo y la variabilidad de la simulación en la predictibilidad de los sistemas caóticos: Perspectivas desde el mapa logístico unidimensional. Caos, 34(1):011102, https://doi.org/10.1063/5.0181705 2024
    Ref. 4387
  2. Sellwood, K.J., J.A. Sippel y A. Aksoy. Asimilación de observaciones del sistema de aeronaves pequeñas sin tripulación Coyote en el huracán María (2017) utilizando HWRF operacional. Meteorología y Predicción, 38(6):901-919, https://doi.org/10.1175/WAF-D-22-0214.1 2023
    Ref. 4242
  3. Aksoy, A., J.J. Cione, B.A. Dahl y P.D. Reasor. Asimilación de datos de ciclones tropicales con observaciones del sistema de aviones sin tripulación Coyote, ciclos muy frecuentes y una nueva técnica de control de calidad en línea. Monthly Weather Review, 150(4):797-829, https://doi.org/10.1175/MWR-D-21-0124.1 2022
    Ref. 4062

2021 Certificado de Reconocimiento de la Sociedad Meteorológica Americana por sus servicios como Editor del Consejo de la Revista Meteorológica Mensual

Premio Laureado de Aviación 2018 por su doble uso en defensa

Por el uso del sistema aéreo no tripulado Coyote para recopilar datos en el ojo del huracán María, lo que permitió a la NOAA prever mejor la intensidad de la tormenta al tocar tierra y estimar con mayor precisión la magnitud de la marejada ciclónica de María. 

2011, 2012 Certificado de Reconocimiento del Departamento de Comercio de EE.UU.

Premio del Editor de la Sociedad Meteorológica Americana 2011

Por proporcionar un gran número de reseñas de alta calidad a varios de los editores.

Premio a los logros de grupo de la NASA 2011

Por su destacada contribución a la campaña de campo Génesis y Procesos de Intensificación Rápida (GRIP) como miembros del Equipo Científico GRIP durante la temporada de huracanes atlánticos de 2010. 

2003 Beca de excelencia para licenciados de la Facultad de Geociencias, Universidad A&M de Texas

2002 Beca Sr./Sra. Kenneth P. Pike, Universidad A&M de Texas