Altug Aksoy

Intereses de investigación

Asimilación de datos basada en conjuntos.

Asimilación de datos de huracanes y modelización.

Asimilación de datos de radar.

Estimación simultánea de estados y parámetros.

Previsión de conjuntos y desarrollo de modelos.

Huracanes y meteorología tropical.

Análisis y previsión a escala de convección y vórtice.

Altug Aksoy, Doctor en Filosofía.

Científico (Universidad de Miami/CIMAS), División de Investigación de Huracanes

305.361.4419

Altug.Aksoy@noaa.gov

Altug_Aksoy

4301 Rickenbacker Causeway
Miami, Florida 33149

"Cuanto más se confía en lo que ya se sabe, peor es el rendimiento de la asimilación de datos".

Acerca de

El Dr. Altug Aksoy tiene intereses científicos en la asimilación de datos, la predicción numérica del tiempo y los métodos de conjunto, y especialmente en su aplicación a la meteorología tropical y de mesoescala, así como a plataformas de teledetección como radares, lidares y satélites. Desde 2008 trabaja conjuntamente en la División de Investigación de Huracanes y en el Instituto Cooperativo de Estudios Marinos y Atmosféricos de la Universidad de Miami.

Trabajo actual y CV

Trabajo actual

Desarrollador del sistema interno de asimilación de datos HEDAS, aplicaciones de asimilación de datos y de impacto de datos para aplicaciones de núcleo interno de huracanes, y uno de los principales IP del nuevo sistema de asimilación de datos HAFS de la NOAA.

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Educación

2005, Doctorado en Ciencias Atmosféricas, Texas A&M University, College Station, TX

1994, M.B.A., Finanzas e Inversiones, The George Washington University, Washington, D.C.

1991, Licenciado en Ingeniería Mecánica, Universidad Boğazici, Estambul, Turquía.

Publicaciones

Aksoy, A. Un enfoque Monte Carlo para comprender el impacto de la incertidumbre de la condición inicial, la incertidumbre del modelo y la variabilidad de la simulación en la predictibilidad de los sistemas caóticos: Perspectivas desde el mapa logístico unidimensional. Caos, 34(1):011102, https://doi.org/10.1063/5.0181705 2024
Ref. 4387
Poyer, A., W. Komaromi, S. Gopalakrishnan, L. Wolf, F. Marks, G. Alaka Jr, J. Anderson, V. Tallapragada, M. Brennan, A. Mehra, X. Zhang, Z. Zhang, A. Hazelton, D.A. Zelinsky, J.L. Franklin, A. Aksoy, C. Alexander, M. Bender, L. Bernardet, M. Biswas, J. Cangialosi, M. DeMaria, R. Dunlap, M. Ek, G. Eosco, L. Gramer, L. Harris, J.S. Hilderbrand, E. Kalina, H.-S. Kim, P. Kucera, B. Liu, P. McCaslin, T. Marchok, J. Moskaitis, K. Musgrave, L. Nance, K. Newman, M. Onderlinde, W. Ramstrom, D. Rosen, J. Sims, J. Sippel, D. Stern, R. Torn, X. Wang, W. Wang, Y. Weng, B.C. Zachry, C. Zhang, M. Zhang y L. Zhu. Resumen de las actividades de I+D del HFIP 2021-2022: Resultados recientes y aplicación operativa. Informe técnico del HFIP, HFIP-2023-1, 73 pp, https://doi.org/10.25923/exgj-1n68 2023
Ref. 4413
Sellwood, K.J., J.A. Sippel y A. Aksoy. Asimilación de observaciones del sistema de aeronaves pequeñas sin tripulación Coyote en el huracán María (2017) utilizando HWRF operacional. Meteorología y Predicción, 38(6):901-919, https://doi.org/10.1175/WAF-D-22-0214.1 2023
Ref. 4242

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Poyer, A., W. Komaromi, S. Gopalakrishnan, L. Wolf, F. Marks, G. Alaka Jr, J. Anderson, V. Tallapragada, M. Brennan, A. Mehra, X. Zhang, Z. Zhang, A. Hazelton, D.A. Zelinsky, J.L. Franklin, A. Aksoy, C. Alexander, M. Bender, L. Bernardet, M. Biswas, J. Cangialosi, M. DeMaria, R. Dunlap, M. Ek, G. Eosco, L. Gramer, L. Harris, J.S. Hilderbrand, E. Kalina, H.-S. Kim, P. Kucera, B. Liu, P. McCaslin, T. Marchok, J. Moskaitis, K. Musgrave, L. Nance, K. Newman, M. Onderlinde, W. Ramstrom, D. Rosen, J. Sims, J. Sippel, D. Stern, R. Torn, X. Wang, W. Wang, Y. Weng, B.C. Zachry, C. Zhang, M. Zhang y L. Zhu. Resumen de las actividades de I+D del HFIP 2021-2022: Resultados recientes y aplicación operativa. Informe técnico del HFIP, HFIP-2023-1, 73 pp, https://doi.org/10.25923/exgj-1n68 2023
Ref. 4413
Sellwood, K.J., J.A. Sippel y A. Aksoy. Asimilación de observaciones del sistema de aeronaves pequeñas sin tripulación Coyote en el huracán María (2017) utilizando HWRF operacional. Meteorología y Predicción, 38(6):901-919, https://doi.org/10.1175/WAF-D-22-0214.1 2023
Ref. 4242
Aksoy, A., J.J. Cione, B.A. Dahl y P.D. Reasor. Asimilación de datos de ciclones tropicales con observaciones del sistema de aviones sin tripulación Coyote, ciclos muy frecuentes y una nueva técnica de control de calidad en línea. Monthly Weather Review, 150(4):797-829, https://doi.org/10.1175/MWR-D-21-0124.1 2022
Ref. 4062
Christophersen, H., J.A. Sippel, A. Aksoy y N.L. Baker. Avances recientes en la asimilación de datos sobre ciclones tropicales. Anales de la Academia de Ciencias de Nueva York, 1517(1):25-43, https://doi.org/10.1111/nyas.14873 2022
Ref. 4215
Zawislak, J., R.F. Rogers, S.D. Aberson, G.J. Alaka, G. Alvey, A. Aksoy, L. Bucci, J. Cione, N. Dorst, J. Dunion, M. Fischer, J. Gamache, S. Gopalakrishnan, A. Hazelton, H.M. Holbach, J. Kaplan, H. Leighton, F. Marks, S.T. Murillo, P. Reasor, K. Ryan, K. Sellwood, J.A. Sippel y J.A. Zhang. Logros del programa de campo de huracanes de la NOAA y un enfoque futuro más amplio para la mejora de las previsiones. Boletín de la Sociedad Meteorológica Americana, 103(2):E311-E338, https://doi.org/10.1175/BAMS-D-20-0174.1 2022
Ref. 3984
Cione, J.J., G.H. Bryan, R. Dobosy, J.A. Zhang, G. de Boer, A. Aksoy, J.B. Wadler, E.A. Kalina, B.A. Dahl, K. Ryan, J. Neuhaus, E. Dumas, F.D. Marks, A.M. Farber, T. Hock y X. Chen. El ojo de la tormenta: Observación de huracanes con un pequeño sistema de aviones no tripulados. Boletín de la Sociedad Meteorológica Americana, 101(2):E186-E205, https://doi.org/10.1175/BAMS-D-19-0169.1 2020
Ref. 3748
Wick, G.A., J.P. Dunion, P.G. Black, J.R. Walker, R.D. Torn, A.C. Kren, A. Aksoy, H. Christophersen, L. Cucurull, B. Dahl, J.M. English, K. Friedman, T.R. Peevey, K. Sellwood, J.A. Sippel, V. Tallapragada, J. Taylor, H. Wang, R.E. Hood y P. Hall. Experimento SHOUT (Sensing Hazards with Operational Unmanned Technology) de la NOAA: Observaciones e impactos de la previsión. Boletín de la Sociedad Meteorológica Americana, 101(7):E698-E987, https://doi.org/10.1175/BAMS-D-18-0257.1 2020
Ref. 3771
Christophersen, H., A. Aksoy, J. Dunion y S. Aberson. Impacto compuesto de las ondas de viento de los aviones no tripulados Global Hawk en los análisis y previsiones de los ciclones tropicales. Monthly Weather Review, 146(7):2297-2314, https://doi.org/10.1175/MWR-D-17-0304.1 2018
Ref. 3542
Christopherson, H., R. Atlas, A. Aksoy y J. Dunion. Utilización combinada de las observaciones por satélite y de las sondas de caída de los aviones no tripulados Global Hawk para mejorar los análisis y las previsiones de los ciclones tropicales. Weather and Forecasting, 33(4):1021-1031, https://doi.org/10.1175/WAF-D-17-0167.1 2018
Ref. 3552
Steward, J.L., J.E. Roman, A. Lamas Davina y A. Aksoy. Solución directa paralela de las ecuaciones del filtro de Kalman de raíz cuadrada localizado en la covarianza con funciones matriciales. Monthly Weather Review, 146(9):2819-2836, https://doi.org/10.1175/MWR-D-18-0022.1 2018
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Aksoy, A., J.A. Zhang, B.W. Klotz, E.W. Uhlhorn y J.J. Cione. Inicialización axial de la atmósfera y el océano para simulaciones idealizadas de huracanes acoplados. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 9(7):2672-2695, https://doi.org/10.1002/2017MS000977 2017
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Christophersen, H., A. Aksoy, P. Dunion y K. Sellwood. El impacto de las observaciones de los aviones no tripulados Global Hawk de la NASA sobre la trayectoria, la intensidad y la estructura de los ciclones tropicales: Estudios de caso. Monthly Weather Review, 145(5):1817-1830, https://doi.org/10.1175/MWR-D-16-0332.1 2017
Ref. 3379
Steward, J.L., A. Aksoy y Z.S. Haddad. Solución directa paralela de las ecuaciones del filtro de Kalman de raíz cuadrada con componentes principales de observación. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 34(9):1867-1884, https://doi.org/10.1175/JTECH-D-16-0140.1 2017
Ref. 3441
Aberson, S.D., A. Aksoy, K.J. Sellwood, T. Vukicevic y X. Zhang. Asimilación de observaciones de ciclones tropicales de alta resolución con un filtro de Kalman de conjunto utilizando HEDAS: Evaluación de las previsiones del HWRF 2008-2011. Monthly Weather Review, 143(2):511-523, https://doi.org/10.1175/MWR-D-14-00138.1 2015
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Aksoy, A. Estimación de los parámetros. En Encylopedia of Atmospheric Sciences (2ª edición), G.R. North, J. Pyle y F. Zhang (eds.). Academic Press, volumen 4, 181-186, https://doi.org/10.1016/B978-0-12-382225-3.00494-1 2014
Ref. 3044
Gall, R., F. Toepfer, F. Marks, E.N. Rappaport, A. Aksoy, S. Aberson, J.W. Bao, M. Bender, S. Benjamin, L. Bernardet, M. Biswas, B. Brown, J. Cangialosi, C. Davis, M. DeMaria, J. Doyle, M. Fiorino, J. Franklin, I. Ginis, S. Gopalakrishnan, T. Hamill, R. Hodur, H.S. Kim, J. Knaff, T. Krishnamurti, P. Kucera, Y. Kwon, W. Lapenta, N. Lett, S. Lord, T. Marchok, E. Mifflin, M. Morin, K. Musgrave, L. Nance, C. Reynolds, V. Tallapragada, H. Tolman, R. Torn, G. Vandenberghe, T. Vukicevic, X. Wang, Y. Weng, J. Whittaker, R. Yablonsky, D.-L. Zhang, F. Zhang, J. Zhang, X. Zhang y D.A. Delinsky. Proyecto de Mejora de la Previsión de Huracanes: Resumen de las actividades de I+D del HFIP de 2013-Resultados recientes y aplicación operativa. Informe técnico del HFIP, HFIP2014-2, 50 pp, 2014
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Ref. 2791
Aksoy, A., S.D. Aberson, T. Vukicevic, K.J. Sellwood, S. Lorsolo y X. Zhang. Asimilación de observaciones de ciclones tropicales de alta resolución con un filtro de Kalman de conjunto utilizando HEDAS de NOAA/AOML/HRD: Evaluación de los análisis a escala de vórtice de 2008-2011. Monthly Weather Review, 141(6):1842-1865, https://doi.org/10.1175/MWR-D-12-00194.1 2013
Ref. 2850
Lorsolo, S., J. Gamache y A. Aksoy. Evaluación del software de análisis del radar Doppler de la División de Investigación de Huracanes utilizando datos sintéticos. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 30(6):1055-1071, https://doi.org/10.1175/JTECH-D-12-00161.1 2013
Ref. 2856
Rogers, R.F., S.D. Aberson, A. Aksoy, B. Annane, M. Black, J.J. Cione, N. Dorst, J. Dunion, J.F. Gamache, S.B. Goldenberg, S.G. Gopalakrishnan, J. Kaplan, B.W. Klotz, S. Lorsolo, F.D. Marks, S.T. Murillo, M.D. Powell, P.D. Reasor, K.J. Sellwood, E.W. Uhlhorn, T. Vukicevic, J.A. Zhang y X. Zhang. Experimento de previsión de la intensidad de los huracanes (IFEX) de la NOAA: Un informe de progreso. Boletín de la Sociedad Meteorológica Americana, 94(6):859-882, https://doi.org/10.1175/BAMS-D-12-00089 2013
Ref. 2862
Vukicevic, T., A. Aksoy, P. Reasor, S. Aberson, K. Sellwood y F. Marks. Impacto conjunto de los sesgos de la tendencia de previsión y del error de estado en la asimilación de datos del Filtro Kalman Ensemble de observaciones de ciclones tropicales del núcleo interno. Monthly Weather Review, 141(9):2992-3006, https://doi.org/10.1175/MWR-D-12-00211.1 2013
Ref. 2893
Aksoy, A., S. Lorsolo, T. Vukicevic, K.J. Sellwood, S.D. Aberson y F. Zhang. El sistema de asimilación de datos de conjuntos de huracanes del HWRF (HEDAS) para datos de alta resolución: El impacto de las observaciones del radar Doppler aerotransportado en un OSSE. Monthly Weather Review, 140(6):1843-1862, https://doi.org/10.1175/MWR-D-11-00212.1 2012
Ref. 2690
Lorsolo, S., y A. Aksoy. Análisis del número de onda de los datos distribuidos azimutalmente: Evaluación del tamaño máximo admisible de la brecha. Monthly Weather Review, 140(6):1945-1956, https://doi.org/10.1175/MWR-D-11-00219.1 2012
Ref. 2689
Aksoy, A., D.C. Dowell y C. Snyder. Una evaluación comparativa de varios casos del filtro de Kalman de conjunto para la asimilación de las observaciones de radar, Parte II: Previsiones de conjunto de corto alcance. Monthly Weather Review, 138(4):1273-1292, https://doi.org/10.1175/2009MWR3086.1 2010
Ref. 136
Aksoy, A., D.C. Dowell y C. Snyder. Una evaluación comparativa de varios casos del filtro de Kalman conjunto para la asimilación de las observaciones de radar, Parte I: Análisis a escala de tormenta. Monthly Weather Review, 137(6):1805-1824, https://doi.org/10.1175/2009MWR3086.1 2009
Ref. 248

Premios

2021 Certificado de Reconocimiento de la Sociedad Meteorológica Americana por sus servicios como Editor del Consejo de la Revista Meteorológica Mensual

Premio Laureado de Aviación 2018 por su doble uso en defensa

Por el uso del sistema aéreo no tripulado Coyote para recopilar datos en el ojo del huracán María, lo que permitió a la NOAA prever mejor la intensidad de la tormenta al tocar tierra y estimar con mayor precisión la magnitud de la marejada ciclónica de María.

2011, 2012 Certificado de Reconocimiento del Departamento de Comercio de EE.UU.

Premio del Editor de la Sociedad Meteorológica Americana 2011

Por proporcionar un gran número de reseñas de alta calidad a varios de los editores.

Premio a los logros de grupo de la NASA 2011

Por su destacada contribución a la campaña de campo Génesis y Procesos de Intensificación Rápida (GRIP) como miembros del Equipo Científico GRIP durante la temporada de huracanes atlánticos de 2010.