Etiqueta: Jun Zhang

Un modelo de huracanes que sigue múltiples tormentas mejora las previsiones de intensidad

Advertir al público de los vientos dañinos de los ciclones tropicales es fundamental para salvaguardar a las comunidades en peligro. Un nuevo estudio realizado por científicos especializados en huracanes del AOML es el primero en cuantificar el valor añadido de los nidos de seguimiento de tormentas a las previsiones de intensidad de los ciclones tropicales. La investigación, publicada en el Bulletin of the American Meteorological Society, demuestra que los nidos de seguimiento de tormentas aplicados a múltiples huracanes en el mismo ciclo de previsión pueden mejorar las predicciones de intensidad hasta en un 30%.

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La investigación explora el impacto de la dirección de la cizalla del viento en la intensidad de los ciclones tropicales

La cantidad de cizalladura del viento, es decir, el cambio del viento con la altura, es uno de los predictores más utilizados para el cambio de intensidad de los ciclones tropicales, siendo las grandes cantidades de cizalladura del viento generalmente desfavorables para la intensificación. Independientemente de la dirección de la cizalladura del viento, los ciclones tropicales de la cuenca del Atlántico Norte suelen tener aire cálido y húmedo del entorno cercano a la superficie del mar en su lado este (flechas rojas sólidas en las imágenes) y aire frío y seco del entorno en su lado oeste (flechas azules sólidas en las imágenes).

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Los científicos toman muestras de múltiples tormentas mientras los trópicos entran en el pico de formación de huracanes

Los científicos especializados en huracanes del AOML tomaron muestras de múltiples tormentas este verano, cuando el Atlántico entró en su período de máxima formación de huracanes. Desde Elsa hasta Sam, las observaciones que recogieron apoyaron la misión de la NOAA de preparar al público para el clima severo proporcionando datos críticos para pronósticos precisos y actualizados.

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Las condiciones del océano jugaron un papel importante en la intensificación del huracán Michael (2018)

En un estudio reciente publicado en el Journal of Geophysical Research - Oceans de la AGU, los científicos del AOML identificaron características oceánicas clave que apoyaron la rápida intensificación del huracán Michael (2018), a pesar de las condiciones atmosféricas desfavorables para su desarrollo. El estudio demuestra la importancia de utilizar condiciones oceánicas realistas para los modelos de huracanes acoplados (océano-atmósfera) con el fin de lograr los pronósticos de intensidad de huracanes más precisos.

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Los drones oceánicos se enfrentan a los huracanes para hacer más seguras las comunidades costeras

Saildrone anuncia una nueva misión para desplegar cinco vehículos de superficie sin tripulación (USV) desde las Islas Vírgenes de los Estados Unidos en agosto para recoger datos clave a lo largo de la temporada de huracanes del Atlántico Tropical de 2021. Los USVs estarán equipados con "alas de huracán" especialmente diseñadas para permitirles operar en condiciones extremas. Los saildrones son los únicos USV capaces de recoger estos datos y están diseñados para soportar vientos de más de 70 mph y olas de más de 10 pies, que se producen durante un sistema meteorológico de huracanes. Los cinco saildrones navegarán en las trayectorias de los huracanes para proporcionar valiosas observaciones en tiempo real para los modelos numéricos de predicción de huracanes y para recoger nuevos conocimientos sobre cómo crecen y se intensifican estas grandes y destructivas células meteorológicas.

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Un nuevo estudio examina cómo diferentes técnicas para modelar la capa límite de los huracanes pueden mejorar los pronósticos

En un nuevo estudio publicado en Atmosphere, los científicos especializados en huracanes observaron cómo la mezcla turbulenta en la capa límite afecta a la intensidad y la estructura de los huracanes en el modelo de Investigación y Previsión del Tiempo de Huracanes (HWRF) de la NOAA. Encontraron que la mezcla turbulenta afecta a dónde ocurren las tormentas eléctricas en los huracanes, y cuán rápido fluye el aire hacia el centro de una tormenta.

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