Lidia Cucurull

Intereses de investigación

Teledetección por satélite.

Asimilación de datos.

Optimización del impacto de las observaciones.

Dra. Lidia Cucurull

Científico Físico Supervisor, Jefe de Equipo de OSA (Observing System Assessment), División de Investigación de Huracanes

307.206.4257

lidia.cucurull@noaa.gov

Edificio DSRC
325 Broadway
Boulder, CO 80305

"Desde muy joven, quise ser científica para encontrar respuestas a todas mis preguntas de 'por qué'".

Acerca de

La Dra. Lidia Cucurull se doctoró en Física por la Universidad de Barcelona (España) en 2001 sobre el uso de las señales de los sistemas mundiales de navegación por satélite (GNSS) en la predicción numérica del tiempo. Desde entonces, ha trabajado en la UCAR, la NASA y la NOAA. Ha ganado varios premios nacionales en reconocimiento a su trabajo, incluido el Premio al Avance Científico y Tecnológico Sobresaliente de la UCAR (2007) y el Premio David Johnson de la NOAA (2011), y se convirtió en "Fellow" de la Sociedad Meteorológica Americana en 2016. Actualmente es subdirectora y jefa científica del Programa de Evaluación Cuantitativa de Sistemas de Observación (QOSAP ) de la NOAA y jefa del Grupo de Análisis de Sistemas de Observación (OSA) de QOSAP/AOML. Dirige la evaluación de técnicas de investigación, incluido el desarrollo de algoritmos para obtener mediciones atmosféricas, oceánicas y/o terrestres a partir de sensores in situ, plataformas aéreas y teledetección por satélite. Proporciona liderazgo científico para evaluar cuantitativamente la complementariedad de los diferentes sistemas de observación a través de Experimentos de Simulación de Sistemas de Observación (OSSE) y Experimentos de Sistemas de Observación (OSE) para ayudar a la gestión de la NOAA a priorizar los diseños de misión de una manera rentable. En concreto, Lidia ha planificado y dirigido numerosos esfuerzos de gestión de proyectos, incluyendo el desarrollo/mejora de la asimilación de observaciones GNSS-RO en los modelos de la NOAA y la realización de experimentos de sensibilidad de sistemas de observación con UAS, GNSS-RO, GNSS terrestre, GNSS-R, GEO-HSS, instrumentos MW/IR en una variedad de plataformas, vientos 3D desde el espacio y otros datos de satélites meteorológicos. Lidia ha publicado más de cuarenta y cinco artículos científicos de investigación original en revistas revisadas por pares, incluyendo evaluación de la calidad de los datos, análisis de sistemas de observación y experimentos de sensibilidad. En general, Lidia tiene 25 años de experiencia trabajando con asimilación de datos y GNSS, incluyendo aplicaciones de la técnica tanto desde tierra como desde el espacio, y es la investigadora principal de NOAA/OAR para observaciones GNSS-Radio Occultation y lidera los esfuerzos de asimilación de datos GNSS-RO en NOAA. Por último, es miembro principal del Equipo de Evaluación del Rendimiento de los Sistemas (SAT) del NESDIS, miembro del Grupo de Trabajo sobre Requisitos GEO-XO, asesora del Comité de Sistemas de Observación (OSC) de la NOAA, representante de la OAR en el Grupo de Trabajo del SIP FY23-28 sobre Meteorología Espacial del NESDIS y responsable de la NOAA para los Estudios Conjuntos de los Impactos de la Observación en las Aplicaciones del Grupo de Trabajo sobre Modelización del Sistema Terrestre NOAA-NASA.

Trabajo actual y CV

Trabajo actual

Científico Físico Supervisor, Jefe de Equipo de OSA (Observing System Assessment), División de Investigación de Huracanes

Educación

2001, Doctor en Física, Universitat de Barcelona (UB), Barcelona, España

1995, Máster en Física Teórica, Universitat Autónoma de Barcelona (UAB), Barcelona, España.

1994, Licenciado en Física, Universitat Autónoma de Barcelona (UAB), Barcelona, España

Publicaciones

Apodoca, K., L. Cucurull, I. Genkova, R.J. Purser y X. Su. Evaluación de las ventajas del control de calidad variacional para la asimilación de los perfiles de viento Aeolus Mie y Rayleigh en el Sistema de Previsión Global de la NOAA durante los ciclones tropicales. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 149(756):2761-2783, https://doi.org/10.1002/qj.4530 2023
Ref. 4297
Cucurull, L. Impacto reciente de COSMIC-2 con algoritmos mejorados de asimilación de datos de radioocultación. Meteorología y Predicción, 38(10):1829-1847, https://doi.org/10.1175/WAF-D-22-0186.1 2023
Ref. 4246
Cucurull, L., y J. Purser. Un operador unidimensional de ángulo de curvatura mejorado para la asimilación de perfiles de radio ocultación en la baja troposfera. Monthly Weather Review, 151(5):1093-1108, https://doi.org/10.1175/MWR-D-22-0073.1 2023
Ref. 4226

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Ref. 4297
Cucurull, L. Impacto reciente de COSMIC-2 con algoritmos mejorados de asimilación de datos de radioocultación. Meteorología y Predicción, 38(10):1829-1847, https://doi.org/10.1175/WAF-D-22-0186.1 2023
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Ref. 4226
Ditchek, S.D., J.A. Sippel, G.J. Alaka Jr., S.B. Goldenberg y L. Cucurull. Una evaluación sistemática del impacto general de la dropsonda durante las temporadas de huracanes 2017-2020 utilizando el HWRF a escala de cuenca. Meteorología y Predicción, 38(6):789-816, https://doi.org/10.1175/WAF-D-22-0102.1 2023
Ref. 4241
Ma, Z., Z. Li, J. Li, M. Min, J. Sun, X. Wei, T.J. Schmit y L. Cucurull. Un modelo mejorado de alerta y previsión de tormentas en un entorno preconvencional. Teledetección, 15(10):2672, https://doi.org/10.3390/rs15102672 2023
Ref. 4267
Casey, S.P.F., y L. Cucurull. El impacto de la latencia de los datos en la previsión meteorológica global operativa. Weather and Forecasting, 37(7):1211-1220, https://doi.org/10.1175/WAF-D-21-0149.1 2022
Ref. 4107
Marinescu, P.J., L. Cucurull, K. Apodaca, L. Bucci e I. Genkova. Caracterización e impactos de las observaciones del perfil de viento Aeolus en el modelo regional de ciclones tropicales de la NOAA. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 148(749):3491-3508, https://doi.org/10.1002/qj.4370 2022
Ref. 4166
Cucurull, L., y S.P.F. Casey. Mejora de los impactos en los experimentos de simulación del sistema de observación de las observaciones de radio ocultación como resultado de los cambios en el modelo y la asimilación de datos. Monthly Weather Review, 149(1):207-220, https://doi.org/10.1175/MWR-D-20-0174.1 2021
Ref. 3896
Ma, Z., Z. Li, J. Li, T.J. Schmit, L. Cucurull, R. Atlas y B. Sun Mejorar los perfiles de temperatura y humedad a bajo nivel mediante la combinación de NUCAPS, observaciones ABI y análisis RTMA. Earth and Space Science, 8(6):e2020EA001402, https://doi.org/10.1029/2020EA001402 2021
Ref. 3979
Mueller, M.J., B. Annane, S.M. Leidner y L. Cucurull. Impacto de los vientos derivados del CYGNSS en las previsiones de ciclones tropicales en un modelo global y regional. Monthly Weather Review, 149(10):3433-3447, https://doi.org/10.1175/MWR-D-21-0094.1 2021
Ref. 4008
Cucurull, L., y M.J. Mueller. Un análisis de alternativas para la constelación COSMIC-2 en el contexto de los Experimentos de Simulación del Sistema de Observación global. Weather and Forecasting, 35(1):51-66, https://doi.org/10.1175/WAF-D-19-0185.1 2020
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Kren, A.C., L. Cucurull y H. Wang. Abordar la sensibilidad del impacto del pronóstico al diseño de la trayectoria de vuelo para las observaciones dirigidas de las tormentas extratropicales de invierno: Una demostración en un marco OSSE. Aplicaciones meteorológicas, 27(4):e1942, https://doi.org/10.1002/met.1942 2020
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Mueller, M.J., A.C. Kren, L. Cucurull S.P.F. Casey, R.N. Hoffman, R. Atlas y T.R. Peevey. Impacto de los perfiles de refracción de una constelación GNSS-RO propuesta en las previsiones de ciclones tropicales en un sistema de modelización global. Monthly Weather Review, 148(7):3037-3057, https://doi.org./10.1175/MWR-D-19-0360.1 2020
Ref. 3801
Wick, G.A., J.P. Dunion, P.G. Black, J.R. Walker, R.D. Torn, A.C. Kren, A. Aksoy, H. Christophersen, L. Cucurull, B. Dahl, J.M. English, K. Friedman, T.R. Peevey, K. Sellwood, J.A. Sippel, V. Tallapragada, J. Taylor, H. Wang, R.E. Hood y P. Hall. Experimento SHOUT (Sensing Hazards with Operational Unmanned Technology) de la NOAA: Observaciones e impactos de la previsión. Boletín de la Sociedad Meteorológica Americana, 101(7):E698-E987, https://doi.org/10.1175/BAMS-D-18-0257.1 2020
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Zeng, X., R. Atlas, R.J. Birk, F.H. Carr, M.J. Carrier, L. Cucurull, W.H. Hooke, E. Kalnay, R. Murtugudde, D.J. Posselt, J.L. Russell, D.P. Tyndall, R.A. Weller y F. Zhang. Utilización de experimentos de simulación de sistemas de observación en los Estados Unidos. Boletín de la Sociedad Meteorológica Americana, 101(8):e1427-e1438, https://doi.org/10.1175/BAMS-D-19-0155.1 2020
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Baños, I.H., L.F. Sapucci, L. Cucurull, C.F. Bastarz y B.B. Silveira. Asimilación de los perfiles de ángulo de curvatura del GPSRO en el Modelo Atmosférico Global de Brasil. Remote Sensing, 11(3):256, https://doi.org/10.3390/rs11030256 2019
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Boukabara, S.-A., K. Ide, N. Shahroudi, Y. Zhou, T. Zhu, R. Li, L. Cucurull, R. Atlas, S.P.F. Casey y R.N. Hoffman. Paquete del Experimento de Simulación del Sistema de Observación Global (OSSE) de la Comunidad (CGOP): Validación de simulación de observaciones perfectas. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 35(1):207-226, https://doi.org/10.1175/JTECH-D-17-00771 2018
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Ref. 3499
Weatherhead, E.C., B.A. Wielicki, V. Ramaswamy, M. Abbott, T.P. Ackerman, R. Atlas, G. Brasseur, L. Bruhwiler, A.J. Busalacchi, J.H. Butler, C.T.M. Clack, R. Cooke, L. Cucurull, S.M. Davis, J.M. English, D.W. Fahey, S.S. Fine, J.K. Lazo, S. Liang, N.G. Loeb, E. Rignot, B. Soden, D. Stanitski, G. Stephens, B.D. Tapley, A.M. Thompson, K.E. Trenberth y D. Wuebbles. Diseñar el sistema de observación del clima del futuro. Earth's Future, 6(1):80-102, https://doi.org/10.1002/2017EF000627 2018
Ref. 3472
Cucurull, L., R. Li y T.R. Peevey. Evaluación de las observaciones de radio ocultación de la misión COSMIC-2 con una configuración simplificada del Experimento de Simulación del Sistema de Observación. Monthly Weather Review, 145(9):3581-3597, https://doi.org/10.1175/MWR-D-16-0475.1 2017
Ref. 3422
Boukabara, S.A., I. Moradi, R. Atlas, S.P.F. Casey, L. Cucurull, R.N. Hoffman, K. Ide, V.K. Kumar, R. Li, Z. Li, M. Masutani, N. Shahroudi, J. Woollen e Y. Zhou. Paquete del Experimento de Simulación del Sistema de Observación Global de la Comunidad (OSSE) (CGOP): Descripción y uso. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 33(8):1759-1777, https://doi.org/10.1175/JTECH-D-16-0012.1 2016
Ref. 3263
Boukabara, S.A., T. Zhu, H.L. Tolman, S. Lord, S. Goodman, R. Atlas, M. Goldberg, T. Auligne, B. Pierce, L. Cucurull, M. Zupanski, M. Zhang, I. Moradi, J. Otkin, D. Santek, B. Hoover, Z. Pu, X. Zhan, C. Hain, E. Kalnay, D. Hotta, S. Nolin, E. Bayler, A. Mehra, S.P.F. Casey, D. Lindsey, L. Grasso, V.K. Kumar, A. Powell, J. Xu, T. Greenwald, J. Zajic, J. Li, J. Li, B. Li, J. Liu, L. Fang, P. Wang y T.-.C. Chen. S4: Una infraestructura O2R/R2O para optimizar la utilización de datos satelitales en los sistemas de modelización numérica de la NOAA: Un paso hacia la reducción de la brecha entre la investigación y las operaciones. Boletín de la Sociedad Meteorológica Americana, 97(12):2359-2378, https://doi.org/10.1175/BAMS-D-14-00188.1 2016
Ref. 3261
Cucurull, L., y R.A. Anthes Impacto de la pérdida de observaciones de microondas y radio ocultación de Estados Unidos en la predicción numérica del tiempo operativa en apoyo de las actividades de mitigación de la falta de datos de Estados Unidos. Weather and Forecasting, 39(2):255-269, https://doi.org/10.1175/WAF-D-14-00077.1 2015
Ref. 3092

Premios

2022 Medalla de Bronce del Departamento de Comercio de EE.UU.

Por garantizar que el sistema de satélites geoestacionarios de nueva generación de la NOAA satisfaga las necesidades de observación más críticas para nuestra nación y nuestros socios.

Premio NOAA OAR 2018

Por impulsar el programa del Sistema de Observación Cuantitativa de la NOAA proporcionando información práctica sobre los sistemas de observación en apoyo de la Ley Meteorológica.

2016 Miembro de la Sociedad Meteorológica Americana

Premio David Johnson 2011 de la NOAA

Por su contribución innovadora a la predicción meteorológica mediante el desarrollo y la aplicación de una metodología para asimilar las observaciones por satélite del Sistema de Posicionamiento Global-Radioocultación en el modelo operativo de predicción meteorológica global del Servicio Meteorológico Nacional y la demostración de cómo estos datos mejoran la precisión y amplían el alcance de las predicciones meteorológicas.

Medalla de Bronce del Departamento de Comercio de EE.UU. 2009

Por la transición del sistema terrestre COSMIC de la investigación a las operaciones, permitiendo una revolución en las mediciones meteorológicas y climáticas.

Medalla al Colaborador Clave 2008 del Programa COSMIC

Premio UCAR 2007 al avance científico y tecnológico sobresaliente

Miembro del equipo NOAA del mes de noviembre de 2007

En reconocimiento por el trabajo realizado en COSMIC, por dirigir los esfuerzos de la JCSDA en la realización de pruebas y la explotación de los datos de COSMIC en el sistema GFS, tras el lanzamiento de COSMIC en abril de 2006.