Lewis Gramer

Fotografía de Lewis (Lew) Gramer. Crédito de la foto: NOAA/AOML

Intereses de investigación

Procesos oceanográficos físicos que afectan a la intensidad de los ciclones tropicales.

Aplicaciones de técnicas novedosas de inteligencia artificial y estadística al análisis de datos geofísicos.

Doctor Lewis (Lew) Gramer

Científico asociado (Universidad de Miami/CIMAS), División de Investigación de Huracanes

305.361.4554

Lew.Gramer@noaa.gov

4301 Rickenbacker Causeway
Miami, Florida 33149

Acerca de

El Dr. Lewis (Lew) Gramer es científico asociado del Laboratorio Oceanográfico y Meteorológico del Atlántico (AOML) de la NOAA. Sus investigaciones abarcan diversos temas relacionados con el impacto de la dinámica oceánica en el resto del mundo natural. En su investigación actual, el Dr. Gramer trata de comprender mejor la interacción de la bajante oceánica costera y la mezcla oceánica vertical con la intensidad de los huracanes y la estructura de las tormentas.

Trabajo actual y CV

Trabajo actual

Impacto del descenso oceánico costero y de la mezcla oceánica vertical sobre la intensidad de los huracanes y la estructura de las tormentas.

El modelo de previsión de huracanes entra en funcionamiento.

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Educación

2013, Doctorado en Oceanografía Física, Universidad de Miami - Escuela Rosenstiel de Ciencias Marinas y Atmosféricas, Miami, FL.

1990, Licenciatura en Matemáticas, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA

Publicaciones

Gramer, L.J., J. Steffen, M. Aristizabal, and H.-Y. Kim. The impact of coupling a dynamic ocean in the Hurricane Analysis and Forecast System. Frontiers in Earth Science, 12;1418016, https://doi.org/10.3389/feart.2024.1418016 2024
Ref. 4441
Gramer, L.J., M. Soden y J.C. Hendee. Previsión ecológica operativa de los arrecifes de coral mediante inteligencia artificial y datos medioambientales integrados casi en tiempo real. Boletín de Ciencias del Mar, 99(3):379-394, https://doi.org/10.5343/bms.2022.0012 2023
Ref. 4269
Hazelton, A., G.J. Alaka, Jr., L. Gramer, W. Ramstrom, S. Ditchek, X. Chen, B. Liu, Z. Zhang, L. Zhu, W. Wang, B. Thomas, J.H. Shin, C.-K. Wang, H.-S. Kim, X. Zhang, A. Mehra, F. Marks y S. Gopalakrishnan. 2022 previsiones de huracanes en tiempo real a partir de una versión experimental del Sistema de Análisis y Previsión de Huracanes (HAFSV0.3S) Fronteras de las Ciencias de la Tierra, 11:1264969, https://doi.org/10.3389/feart.2023.1264969 2023
Ref. 4331

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Ref. 4441
Gramer, L.J., M. Soden y J.C. Hendee. Previsión ecológica operativa de los arrecifes de coral mediante inteligencia artificial y datos medioambientales integrados casi en tiempo real. Boletín de Ciencias del Mar, 99(3):379-394, https://doi.org/10.5343/bms.2022.0012 2023
Ref. 4269
Hazelton, A., G.J. Alaka, Jr., L. Gramer, W. Ramstrom, S. Ditchek, X. Chen, B. Liu, Z. Zhang, L. Zhu, W. Wang, B. Thomas, J.H. Shin, C.-K. Wang, H.-S. Kim, X. Zhang, A. Mehra, F. Marks y S. Gopalakrishnan. 2022 previsiones de huracanes en tiempo real a partir de una versión experimental del Sistema de Análisis y Previsión de Huracanes (HAFSV0.3S) Fronteras de las Ciencias de la Tierra, 11:1264969, https://doi.org/10.3389/feart.2023.1264969 2023
Ref. 4331
Poyer, A., W. Komaromi, S. Gopalakrishnan, L. Wolf, F. Marks, G. Alaka Jr, J. Anderson, V. Tallapragada, M. Brennan, A. Mehra, X. Zhang, Z. Zhang, A. Hazelton, D.A. Zelinsky, J.L. Franklin, A. Aksoy, C. Alexander, M. Bender, L. Bernardet, M. Biswas, J. Cangialosi, M. DeMaria, R. Dunlap, M. Ek, G. Eosco, L. Gramer, L. Harris, J.S. Hilderbrand, E. Kalina, H.-S. Kim, P. Kucera, B. Liu, P. McCaslin, T. Marchok, J. Moskaitis, K. Musgrave, L. Nance, K. Newman, M. Onderlinde, W. Ramstrom, D. Rosen, J. Sims, J. Sippel, D. Stern, R. Torn, X. Wang, W. Wang, Y. Weng, B.C. Zachry, C. Zhang, M. Zhang y L. Zhu. Resumen de las actividades de I+D del HFIP 2021-2022: Resultados recientes y aplicación operativa. Informe técnico del HFIP, HFIP-2023-1, 73 pp, https://doi.org/10.25923/exgj-1n68 2023
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Gopalakrishnan, S., D. Koch, S. Upadhayay, M. DeMaria, F. MARKS, E.N. Rappaport, A. Mehra, V. Tallapragada, Y. Jung, G. Alaka, C. Alexander, M. Bender, L. Bernardet, M. Biswas, T. Black, M. Brennan, J. Cangialosi, J. Dong, R. Dunlap, M. Ek, J.L. Franklin, L. Gramer, G. Hallliwell, L. Harris, A. Hazelton, J.S. Hilderbrand, E. Kalina, H.S. Kim, P. Kucera, N. Lett, B. Liu, T. Marchok, P. McCaslin, K. Musgrave, L. Nance, K. Newman, M. Onderlinde, A. Penny, W. Ramstrom, J. Sippel, R. Torn, X. Wang, W. Wang, J. Whitaker, H. Winterbottom, D.A. Zelinsky, F. Zhang, C. Zhang, X. Zhang, Z. Zhang y L. Zhu. Resumen de las actividades de I+D del Proyecto de Mejora de la Previsión de Huracanes 2019: Resultados recientes y aplicación operativa. Informe técnico del HFIP, HFIP2020-1, 45 pp, https://doi.org/10.25923/qzd3-m787 2020
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Ref. 388