Pregunta: F7) ¿Cómo se pronostica la marejada ciclónica en el NHC? Contribuido por la Unidad de la Marea de Tormenta del NHC El modelo de la marejada ciclónica asociada con el huracán sobre mar, lago, y tierra (conocido como SLOSH por sus siglas en inglés) es un modelo computarizado utilizado por la Agencia Nacional del Océano y la Atmósfera (conocido como la NOAA en inglés) para la evaluación del riesgo de la inundación costera y la predicción operacional de la marejada ciclónica. La costa del este y del Golfo de México de los Estados Unidos, Puerto Rico, las Bahamas, las Islas Vírgenes, Hawai se subdividen en 39 regiones o "cuencas". Estas áreas representan secciones de la costa en que se centran las características particularmente susceptibles: las enseñadas, los centros costeros grandes de población, la topografía, y los puertos. El modelo SLOSH calcula el impacto máximo potencial de la tormenta en estos "campos que recopilan" basado en la intensidad de la tormenta, la trayectoria, y los estimados del tamaño de la tormenta suministrados por los especialistas de huracanes en el NHC.  Cobertura de la cuenca de SLOSH Actualmente, las cuencas de SLOSH se actualizan a un índice medio de 6 cuencas cada año. Las actualizaciones de las cuencas de SLOSH son determinadas últimamente por el Comité de Interagencia Coordinadora de Huracanes (conocido como ICCOH en inglés). ICCOH dirige el análisis de peligros y un análisis pos-tormenta para los Estudios de la Evacuación de Huracanes bajo el Programa de FEMA. Las actualizaciones son llevadas por un número de diferentes factores tales como: los cambios a la topografía/batimetría de una cuenca debido a un huracán, el grado de vulnerabilidad a la marejada ciclónica, la disponibilidad de los datos nuevos, los cambios en la costa, y la adición de protectores contra las inundaciones (por ejemplo, los diques). Algunas veces estas actualizaciones incluyen la resolución del tamaño de rejilla más alta para mejorar la representación de la marejada ciclónica, aumentando el área cubierta por las trayectorias hipotéticas para la exactitud mejorada, conversión a los datos de referencias verticales actualizados, incluyendo los últimos datos de la topografía o batimetría para una representación mejor de barreras, espacios, pasos, y otras características locales. El modelo SLOSH puede generar varios productos diferentes:
 Ejemplo de la salida del MOM de Cat 3 Puntos fuertes y débiles de SLOSH El modelo SLOSH es computacionalmente eficiente, resultando en las ejecuciones computarizadas más rápidas. SLOSH es capaz de resolver el flujo entre las barreras, los espacios, y los pasos; también modela los pasos profundos entre las masas de agua. SLOSH también resuelve la inundación tierra adentro y el rebosamiento de los sistemas de barreras, los diques, y las calles. También puede resolver las reflexiones costeras de la marejada ciclónica, como las ondas de Kelvin atrapadas en la costa. Sin embargo, no modela los impactos de ondas por encima de la marejada ciclónica, no toma en cuenta el flujo normal del río o las inundaciones causadas por la lluvia, ni modela explícitamente la marea astronómica (aunque las corridas operacionales pueden ser realizadas con las diferentes anomalías del nivel del agua para modelar las condiciones al cominezo de las ejecuciones operacionales). Actualizado el 14 de mayo de 2010
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