Lo más destacado de la investigación
Intereses de investigación
Aprendizaje automático.
Inteligencia Artificial.
Modelización de huracanes.
Predicción de huracanes.
Mu-Chieh (Laura) Ko
Asociado de Investigación Senior I (Universidad de Miami/CIMAS), División de Investigación de Huracanes
305.361.4551
4301 Rickenbacker Causeway
Miami, Florida 33149
El trabajo de investigación de Mu-Chieh (Laura) Ko se centra principalmente en el desarrollo de un modelo de Inteligencia Artificial/Aprendizaje Mecánico, específicamente para los cambios probabilísticos de intensidad de los huracanes. También es una apasionada de la modelización y evaluación de las precipitaciones de huracanes.
Trabajo actual
Senior Research Associate I, (Universidad de Miami/CIMAS), División de Investigación de Huracanes
2021, Máster en Ingeniería Eléctrica e Informática, Universidad de Miami, Miami, FL
2016, M.P.S., Meteorología, Universidad de Miami, Miami, FL.
2014, Licenciado en Ciencias Atmosféricas, Universidad Nacional Central, Taoyuan City, Taiwán.
- Ko, M.-C., X. Chen, M. Kubat y S. Gopalakrishnan. El desarrollo de un modelo de aprendizaje automático consensuado para la rápida intensificación de los huracanes con datos del Hurricane Weather Research and Forecasting (HWRF). Meteorología y Predicción, 38(8):1253-1270, https://doi.org/10.1175/WAF-D-22-0217.1 2023
Ref. 4268 - Ko, M.-C., F.D. Marks, G.J. Alaka y S.G. Gopalakrishnan. Evaluación de las precipitaciones del huracán Harvey (2017) en las previsiones deterministas y probabilísticas del HWRF. Atmosphere, 11(6):666, https://doi.org/10.3390/atmos11060666 2020
Ref. 3814
2020 Mención honorífica de la Sociedad Meteorológica Americana a la presentación más destacada
Concurso de presentaciones de estudiantes de la Conferencia sobre Inteligencia Artificial para las Ciencias Medioambientales