Intereses de investigación
Predicción numérica del tiempo.
Asimilación de datos.
Experimentos de sistemas de observación (OSE).
Experimentos de simulación de sistemas de observación (OSSE).
Sistemas aéreos no tripulados (UAS).
Observaciones de aviones de reconocimiento.
Brittany Dahl
Asociado de Investigación Senior I (Universidad de Miami/CIMAS), División de Investigación de Huracanes
305.631.4402
4301 Rickenbacker Causeway
Miami, Florida 33149
"Soy científico porque disfruto aprendiendo sobre el mundo que me rodea y resolviendo problemas. Aunque hemos avanzado mucho en nuestra comprensión de los ciclones tropicales a lo largo de los años, aún nos quedamos cortos en nuestra predicción de los mismos. Mi investigación trata de solucionar esto estudiando métodos de asimilación de las observaciones actuales en los modelos de previsión y explorando los beneficios potenciales de las nuevas observaciones."
El trabajo de Brittany Dahl se centra en la mejora de la predicción de ciclones tropicales mediante la asimilación de observaciones nuevas y existentes, en particular de aeronaves de reconocimiento. Su trabajo anterior incluye experimentos de simulación de sistemas de observación (OSSE) con observaciones de los sistemas aéreos no tripulados (UAS) Global Hawk y Raytheon Coyote de la NASA, así como observaciones de un radar de antenas en fase (APAR) que se está desarrollando en el NCAR.
Trabajo actual
Evaluación del impacto de los datos de radiancia de los satélites de microondas de la constelación CubeSat TROPICS, que se lanzará próximamente, y mejora de las técnicas de asimilación de los datos de reconocimiento de las aeronaves en el nuevo modelo de previsión HAFS y participación en el Programa de Campo de Huracanes del DRH.
2014 Maestría en Meteorología, Universidad de Oklahoma, Norman, OK
2011 Licenciado en Meteorología, Universidad de Oklahoma, Norman, OK
- Aksoy, A., J.J. Cione, B.A. Dahl y P.D. Reasor. Asimilación de datos de ciclones tropicales con observaciones del sistema de aviones sin tripulación Coyote, ciclos muy frecuentes y una nueva técnica de control de calidad en línea. Monthly Weather Review, 150(4):797-829, https://doi.org/10.1175/MWR-D-21-0124.1 2022
Ref. 4062 - Christophersen, H.W., B.A. Dahl, J.P. Dunion, R.F. Rogers, F.D. Marks, R. Atlas y W.J. Blackwell. Impacto de los radianes TROPICS en la predicción de ciclones tropicales en un OSSE. Monthly Weather Review, 149(7):2279-2298, https://doi.org/10.1175/MWR-D-20-0339.1 2021
Ref. 3964 - Cione, J.J., G.H. Bryan, R. Dobosy, J.A. Zhang, G. de Boer, A. Aksoy, J.B. Wadler, E.A. Kalina, B.A. Dahl, K. Ryan, J. Neuhaus, E. Dumas, F.D. Marks, A.M. Farber, T. Hock y X. Chen. El ojo de la tormenta: Observación de huracanes con un pequeño sistema de aviones no tripulados. Boletín de la Sociedad Meteorológica Americana, 101(2):E186-E205, https://doi.org/10.1175/BAMS-D-19-0169.1 2020
Ref. 3748
Premio Aviation Week Laureate 2018 al doble uso en defensa
Por el uso del sistema aéreo no tripulado Coyote para recopilar datos en el ojo del huracán María, lo que permitió a la NOAA prever mejor la intensidad de la tormenta al tocar tierra y estimar con mayor precisión la magnitud de la marea de tormenta de María.